机器视觉系列｜为机器植入眼睛，十年间机器视觉企业增长十倍

“出新推出“产业洞察”栏目，聚焦各细分领域，解析各行业发展前沿等问题。本周推出机器视觉系列，本篇为机器视觉行业概况梳理，盘点机器视觉发展现状和发展趋势，欢迎大家关注、阅读分享。

作者：飞飞 |

编辑：唐诗 |

机器视觉是通过“机器眼”代替人眼，用机器对物体进行识别、测量并做出判断，作为人工智能领域正在快速发展的分支，机器视觉具备高感知效率、高精准度等优势。

相比海外，我国机器视觉行业起步较晚，最早可追溯至上世纪六十年代，目前，随着算法层的深度应用以及3D技术不断发展，机器视觉应用发展迅速。

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国产化需求促进工业视觉走向成熟

我国机器视觉最早可追溯至上世纪六十年代，但直到九十年代中后期开始，机器视觉才开始进入理论探索阶段，彼时机器视觉在航空航天、军工及高端科研等场景中开始得到应用。

一直到在本世纪初，我国企业主要为国外代理机器视觉器件，在这个过程中，逐步掌握了简单的机器视觉软硬件产品，并且搭建了机器视觉初级应用系统。大约从2010年起，AI算法加速发展，极大地促进了机器视觉行业发展，这一时期机器视觉的行业增速始终保持在20％-30％。

受益于3D技术的发展，国产化应用需求不断增加，机器视觉也进入了高度发展期。值得一提的是，2016年，AlphaGo打败人类顶尖棋手李世石，这标志着视觉领域算法层向深度发展。随后，机器视觉在智能制造领域加快普及，产业应用得到空前发展。

可以看到，我国机器视觉行业大致经历了理论探索、行业应用和深度理解等阶段，正在不断走向成熟。在这个过程中，政策起到了催化剂作用，“十四五”期间，全国各地都提出了机器视觉行业的发展目标，从区域来看，江浙沪地区多是进行智能工厂建设，北京和广东等地多是通过智能机器人拉动机器视觉发展。

此外，值得注意的是，工业领域国产化需求也具有强大的助推作用。根据公开数据，2020年我国工业自动化市场规模突破2000亿元，到2021年，我国自动化及工业控制市场规模达到2530亿元，工业领域的国产化速度加快，机器视觉的潜在市场需求不断加大，软硬件技术不断取得突破，工业视觉整体行业水平不断提高。

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现在发展怎么样了？

机器视觉并非是新概念，恰恰相反，机器视觉已经被提出多年，这几年随着AI和算法的深度应用，机器视觉概念得以逐渐升温。尤其是这两年，我国机器视觉市场保持高增长态势，主要原因是随着消费升级，产品良品率和质量标准要求不断提高，检测需求不断增加，在人工成本不断提高情况下，加速了机器视觉的发展。

从企业端来看，截至2020年，我国机器视觉及相关企业突破600家，和2010年相比，这十年间，企业数量增长了十倍之多。其中，销售额在三千万以下的中小企业占比最高，大约占比约32%，销售额达到亿元级的企业最少。在这些企业中，凌云光、天准科技、高视科技、矩子科技等发展较快，销售额也相对较高。

但是，和国外厂商相比，因为最早我国厂商主要承担产品代理，并且起步发展稍晚，所以国外厂商有更强的设计、研发和制造能力，比如美国康耐视、德国巴斯勒和伊斯拉视像、日本基恩士和欧姆龙等，国外企业在技术研发上也一直走在前沿。

不过要注意的是，我国是全球机器视觉市场的重要部分，近几年市场规模增长迅速，根据公开数据，截至2020年，整体行业销售额达到144亿元，预计今年将保持27%左右的增长，整体销售额将接近300亿元。

而反观国外机器视觉市场增速则相对较慢，截至2020年，全球机器视觉市场规模达到107亿美元，预计到2025年市场规模将增长至147亿美元，年复合增长率在6.5%左右。

机器视觉以其强大的辨别和检测能力，在工业、消费电子、新能源等多个行业有广泛应用，正在成为各行业数字化和智能化变革的基础支撑。

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为机器植入眼睛

机器视觉在各行业中均有广泛应用，也可以说，凡有检测、测量和识别的地方，皆可使用机器视觉，比如在工业制造、消费电子、半导体、印刷包装等领域都应用广泛。

以消费电子来看，消费电子因为产品迭代比较快，消费者对电子产品的质量要求越来越高，因此机器视觉检测成为行业发展的刚需。我国是全球最大的消费电子产品研发和制造基地，在庞大的产业链上，机器视觉已经覆盖各个环节，从元器件、零部件到整体生产，机器视觉在检测、筛选和读取等场景中应用广泛。

机器视觉在多个行业都发挥着不可替代的作用，原因不难理解，如果在各环节都通过人工识别和检测，一是当前人工劳务成本较高，这无疑会加大企业的经营压力，二是人工长时间通过肉眼检测，对人眼存在较大损害。

在这种情况下，机器视觉通过“机器眼”代替人眼，能有效避免受到损害，而且工作效率也能得到大幅提高。得益于机器视觉的便捷和高效，在新能源汽车、光伏、机器人、锂电等领域，机器视觉均有落地应用。

机器视觉相当于为机器植入了智慧的眼睛，机器可以识别世界的各个角落，随着我国工业制造领域的自动化和智能化程度逐渐加深，机器视觉也会有更广阔的发展空间。

参考资料：

1.《2022中国机器视觉工业领域应用研究报告》

2.《中国机器视觉产业格局及未来发展趋势》

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