近日,斯坦福大学的研究人员开发出了一种人工智能系统,其可以预测病人何时死亡,准确率高达90%。 虽然这个想法听起来可能会令人不安,但研究组的负责人表示,这将大大改善病人及其家属的临终关怀。通过终端设备可以更准确的得知重病患者何时可能去世,因此护理人员可以优先考虑他们的愿望,并确保不会错过重要的遗言。
斯坦福大学的研究小组在一份声明研究报告中解释说,患者想要活下去的方式和实际发生的方式之间经常存在巨大的差异。 据研究人员说,大约80%的美国人希望在家里度过最后的日子,但多达60%的人最终死于医院。 为了缩小差距,斯坦福大学的研究小组在斯坦福医院和露西尔·帕卡德儿童医院训练了一个关于电子健康记录数据的深度神经网络,训练样本包括大约200万成人和儿童患者。
斯坦福大学人工智能实验室计算机科学博士候选人Anand Avati告诉IEEE,我们可以使用常规收集的医疗保健环境中的操作数据建立预测模型,而不必非得是精心设计的实验研究。 现有数据的规模使我们能够建立一个全因死亡率预测模型,而不是通过疾病或人类医生的评估来做出预先筛选患者生命末期计划的主动决策。人群特异性 工具不是专门用来指导护理过程的。 相反,它们可以结合起来使用。
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