以流感看大数据

国家流感中心最新数据显示，2017年第52周，我国南、北方省份流感活动仍均处于冬季流行高峰水平，且仍呈现上升趋势。流感病毒检测阳性率已达往年高峰水平。

那么今天咱们就以流感为切口，讨论讨论大数据。

主要想和您说三点

一、大数据的便捷

二、大数据的原理

三、大数据带来的启示

~如果有其他看法欢迎留言~

触摸大数据

大数据的便捷

CONVINCE

针对这次流感，传统媒体是这样表示的。

然而一旦经过了大数据分析，就可以变成这样。

利用了大数据分析技术，是不是更加便捷了呢？

但是大数据技术的体现方面并非这么简单哦~请您接着看~

说到流感，那么咱们来说说大数据史上的著名案例：

谷歌流感预测

在2008年，谷歌基于谷歌的搜索记录信息，对于有关流感的搜索进行大数据分析。

结果，谷歌提前联邦疾病控制和预防中心7-14天准确预测出了流感的爆发，轰动一时。

不止如此，谷歌还更进一步利用大数据技术匹配分析出了流感爆发的原因：候鸟迁徙。对于周期性预防大规模流感爆发起到了不小的作用。

看到这里，你是不是开始叹服于大数据的强大和便捷？

那让我们一起来大致了解一下吧。

大数据的原理

THEORY

你可能会问，这到底是怎么实现的呢？

答案就是分析数据，谷歌拥有大量搜索数据，用户会主动搜索健康数据，谷歌根据搜索地区以及搜索频率的差别准确建模分析出了流感爆发时间。正如流感季节，流感有关搜索会增多；过敏季节，过敏搜索会增多；夏季，晒伤搜索又会大量增加……

基本上大数据的分析过程是，获取数据，清洗数据，挖掘数据，可视化呈现。

一些图片来帮助理解

数据获取

随着互联网物联网的发展，数据产生越来越多。

于是就有了数据处理的需求~

数据处理

数据处理包括，数据挖掘，数据清洗，数据归约……总的来说就是从数据中提取有价值的信息，又叫提纯。

数据挖掘过后，需要表现出来就得用到数据可视化技术

数据可视化

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。

大数据应用

分析数据

强人工智能

弱人工智能

大数据的应用方向非常之多，比如可以通过数据分析提纯创造价值，也可以同学深度神经网络技术，应用于AI（人工智能：分为强人工智能和弱人工智能）

总的来说，大数据的原理就是利用数据提纯创造价值。

大数据启示

ENLIGHTENMENT

那么到最后，流感分析带给我们关于大数据的启示有什么呢？

1、大数据傲慢

2、因时而变

3、伦理问题

1、大数据傲慢

大数据傲慢是一种认为利用大数据可以完全忽视和取代传统数据收集方法的观点。大数据只是基于数据统计还是应当和传统方法获得结果相互印证为上。

2、因时而变

我们需要因时而变，拥抱大数据，大数据也需要因时而变。当谷歌成功预测流感后，显然有关流感的搜索会上升，但是这部分上升却并非是因为自身具有流感隐患，而是热点话题造成的。所以算法也应该因时而变，及时调整。

3、伦理问题

数据的交叉检验使得匿名化失效，商业利益会和个人隐私相冲突，个人隐私的问题应当时刻注意。

不知道看到这里您有没有启发呢~

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