寇博聊智造▏数字工厂—企业生产管理熵减利器

前言

在连接几次项目交流过程中，我们发现数字工厂的建设效果经常是客户关心的重点之一。对于各实现部分在工厂的实际效果，我们通常是分开解释，比如自动化节省了什么，信息化有什么作用等等。

有一天，一位客户说到了华为，我们对于其管理的熵减理论进行了讨论。从这个角度出发，数字工厂恰恰就是实现工厂生产管理熵减的利器。

熵增&熵减

熵，是系统的混乱程度的描述。

Part.1熵增

按照热力学第二定律，能量会自然地从有序状态流向无序状态，顺其自然的倾向称为熵的力量不断增加，也可以被表示为：“在孤立系统内，任何变化不可能导致熵的减少”。

如果熵增定律适用于整个宇宙，或者说我们的宇宙是一个封闭系统的话，整个宇宙将变得无比混乱无序，也就是我们常说的“热寂论”。所以，熵增是个绝望定律。

Part.2熵减

幸好，熵增定律有前提。首先，是封闭的系统；其次，是无外力做功。

如果我们是一个开放的系统，能够接收外力，获得熵负的时候，一切就又都改变了。

企业的熵增熵减

观察周围你会发现，几乎所有的地方都可以适用熵增定律，它意味着万物都将从有序走向无序。

对于企业，由于熵增的客观存在，企业发展的同时，一定伴随着组织臃肿、活力下降、效率下降等问题出现。所以，企业必须将自身打造成一个开放系统，有外界能量输入，且能够在企业内部催生变革力量并驱动产生熵减的因素和行为，实现熵减，才能保证企业更长时期的生存和发展。

在当前的发展形势下，这不就是建设数字工厂的根本原因吗？

数字工厂--熵减利器

Part.1数字化解决系统开放的问题

企业数字化的基本路径就是从设备、单元、车间、企业的内部贯通到社会协同层次的贯通；从设计、生产、物流、销售到服务的全生命周期数据贯通；经历资源要素、互联互通、融合共享、系统集成以及最终产生新兴业态的整个过程。

所以，数字化的根本就是解决最小个体间信息不平衡，形成行业层次的互通和协同。通过系统层级和产品生命周期两个维度让个体要素跟部门贯通，让部门跟公司贯通，让公司跟社会贯通，这就保证了组织和企业的开放性。

例如，通过端到端的流程横向拉通，化一维指挥为矩阵协同。生产部门知道各项目进度要求、工艺要求和当前库存；采购部门知道各物料要求；商务部门知道实际进度；物流部门知道运输时间和数量等等。各部门子系统通过开放的信息共享和工作协同，共同完成产品的按时交付，避免了作业条块分割与部门山头盛行的局面，打造了整体作战的“一个企业”。

Part.2 数字化解决驱动性的问题

数字化的环节可以分解为不同层次的闭环管理，通过PCDA的方式完成个人的工作。

从小的环节讲，信息的互联和融合，能够让最小单位的工作过程真实展现，一方面不得不干；另一方面，更好的个体能够获得更高绩效结果，即干好有奖、优秀特奖，从而让个体工作更有动力。

从大的环节讲，每个个体的工作内容是上级安排和前端工序，而在整个数字化平台，每个个体的工作计划都是最前端客户需求的计划分解，从而形成一个目标下的组织战斗。

例如，通过客户需求透明、生产过程透明、生产决策透明，让一线“听见炮声的人呼唤炮火”，避免了分层决策，分层命令，把前端的事情层层分割为后端指令等情况，从而明确知道客户要的是什么，知道自己做的是哪个模块，“实现客户需求的下沉”；工作结果明确公开，老板能够发现优秀员工，实现“工作结果的上升”，达到企业的透明管理。

总述

总的来说，通过数字工厂的建设，信息互联互通实现了系统开放性，制度有效实现保证了系统获得足够的外部驱动力。对一个企业，大都不是制度和流程不好，而是制度和流程不能真实落地。然而，只有当一个制度真正能够落实到每个个体的时候，我们也才能更加清楚地知道管理制度的好与坏。这才是一个企业系统能够自我发展，实现熵减的有效途径。