体育行业的大数据技术使用（一）

体育方面看上去并不像是和大数据能够沾上边的一个地方，但其实现在有不少的关于大数据在体育上面的应用，下面就一起来看看。

1、球员受伤预测

可穿戴技术在体育运动中的应用越来越多，这使体育数据分析的可预测性更强。

现在，有一项研究利用了 Zephyr BioHarness 可穿戴技术，通过评估佩戴者的整体机械负荷和 BMI，从而更全面地了解如何预测和预防球员受伤。

它可以帮助识别受伤风险较高的球员，让教练平衡远动员整体训练难度，并在必要时报名体能训练计划。评估球员受伤概率的常见方法是用二项分布的对数回归模型。

2、大数据预测体育赛事结果

数据化体育正在逐渐的变为现实，而结果也将变成可预测的。大数据通过抓取运动员运动表现、健康数据、比赛的数据进行分析。

当然，精细化的表现体现在，大数据将抓取所有运动员的运动情况，包括速度、距离、急停、变向、加速、队员间的动态距离、运动员各个关节动作模式，以及控球情况，甚至还将统计教练的决策、球员任用频次等等，来为预测结果提供基础。

3、更加精确的赛场判罚

在棒球比赛中，有的时候，好球与坏球真的只是差之毫厘，如果完全靠裁判的眼力与经验，出现误判在所难免。

Sportvision公司特此为棒球大联 盟30支球队都装上了帮助判断好球与坏球的设备。他们这项技术还应用在了橄榄球，赛车等运动中。“当然，没有任何东西会取代裁判的判罚。

这些你都知道了吗？