开发软件，你不可能逃脱数据库。7个大厂都在用的数据库，你懂的

数据库就像办公室中的一个房间一样，可以存储与项目相关的所有文件和重要信息。每个公司都需要一个数据库来存储和组织信息。我们存储的信息可能非常敏感，因此在访问或操作数据库中的信息时我们必须始终保持谨慎。选择正确的数据库完全取决于项目的目的，并且多年来，程序员和行业专家已经表明了他们对满足其要求的数据库的热爱。

现在，如果您想知道哪些数据库在世界上最受欢迎，那么根据下面的DB Engines显示的最新排名，列表是

1.Oracle

Oracle是使用汇编语言，C，C ++和Java编写的最受欢迎的RDBMS 。现在许多组织当前正在使用11g和12c。这是一个非常强大的安全数据库，具有编写良好的文档。它占用更少的空间并快速处理数据，您还可以从SQL中找到一些新的良好功能，例如JSON 。其他一些功能如下：

Oracle为云，文档存储，键值存储，图形DBMS，PDF存储和BLOG提供功能。

它满足了性能，可伸缩性，高可用性，安全性，数据仓库等方面的要求。

它支持多个Windows，UNIX和Linux版本。

2. MySQL

MySQL是一种非常流行的开源RDBMS，大多数主要的技术公司都在使用它，例如Facebook，Google，Twitter和Adobe。它在2009年被Oracle收购，是Sun Microsystems收购的一部分。它使用结构化查询语言，并用C和C ++编写。MySQL的最新版本是8.0，它具有更好的恢复选项。MySQL对于不同的版本（企业版，标准版和经典版）具有不同的功能。下面给出了MYSQL的一些良好功能…

它具有高性能，安全性，灵活性和可靠性，因此在Web开发中被广泛使用。

它支持C，C ++，Java，Perl，PHP，Python和Tcl进行客户端编程。

它支持Unicode，复制，事务，全文本搜索，触发器和存储过程。

MySQL支持大型数据库，一个表中多达5000万行或更多。

MySQL可以在Linux，Windows，OSX，FreeBSD和Solaris上运行。

3. Microsoft SQL Server

该数据库于1989年启动，它也是世界上最流行的关系数据库管理系统（RDBMS）之一。它用C和C ++编写，并支持结构化查询语言。SQL Server的最新版本是SQL Server2019。它与Microsoft产品兼容，并且在Windows和Linux平台上均可用。该数据库有很多版本，例如Azure SQL数据库（基于云的版本），精简版，企业版（大多数公司都首选）和开发人员版。一些主要功能如下：

它是平台依赖的高性能数据库。

它使用数据压缩技术，因此您无需担心存储或空间。

它可以与非关系源（如Hadoop）集成。

对于与安全相关的问题，它使用行级安全性，动态数据屏蔽，透明数据加密和强大的审核。

它带有定制的图形集成，可节省大量用户时间。

对象资源管理器功能允许用户查看表的创建。

不使用语法创建各种设计，表格和视图数据。

高效管理工作负载，并允许多个用户使用同一数据库。

4. PostgreSQL

该数据库还是开放源代码的对象关系DBMS，但用户可以自由创建NoSQL数据库。它是用C语言编写的，并且此数据库的流行度每天都在增加。对于频繁处理大量数据的公司而言，它是理想的选择。许多游戏应用程序，数据库自动化工具和域注册表都使用此数据库。诸如Apple（macOS Server操作系统使用此数据库），Cisco，Fujitsu，Skype和IMDb等公司使用此数据库。PostgreSQL可在许多操作系统上运行，包括Windows，Linux，Solaris和现在的Mac OSX。该数据库非常适合单机应用程序，大型面向Internet的应用程序以及介于两者之间的所有应用程序。这对于构建容错环境，管理数据和保护数据完整性也很有用。

高可扩展性，预定义功能，对JSON的支持，轻松的数据可移植性，多个接口。

它提供对表空间以及存储过程，联接，视图，触发器等的支持。

安全和灾难恢复功能。

通过存储的函数和过程，过程语言和外部数据包装程序的可扩展性。

允许您创建自定义数据类型和查询方法。

坚固，安全且快速。

5. MongoDB

MongoDB是一个跨平台的NoSQL数据库。它是用C ++，C和JavaScript编程语言编写的。您可以将此数据库用于移动应用程序，实时分析，物联网，并可以为所有数据提供实时视图。MongoDB是一个高速数据库，数据以JSON样式文档的形式存储。MongoDB使用内部存储器，因此可以轻松访问数据。您可以同时处理大量数据。

快速，易于使用，自动分片，部署灵活性，高性能，高可用性和易扩展性。

支持JSON，并且可以在不停机的情况下编写架构。

发生故障时易于管理。

对于数据迁移，它提供了完整的部署灵活性。

查询可以轻松优化以进行输出。

6. IBM DB2

它可以更快地运行查询。该数据库支持关系模型，但近年来产品已扩展为支持对象关系功能和非关系结构（如JSON和XML）。该数据库提供AI专用功能，旨在管理和构建复杂数据。下面列出了它的一些良好功能。

它支持私有和云环境。

它支持大多数数据科学语言来处理简单或复杂的框架。

它支持多个Windows，UNIX和Linux版本。

易于安装且易于访问。

DB2具有针对特定任务而设计的不同服务器版本。

7. Elasticsearch

ElasticSearch是基于Lucene库的搜索引擎。它是一个分布式的开放源代码全文本搜索和分析引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无模式JSON文档的分布式，多租户功能的全文本搜索引擎。许多大型组织，例如Wikipedia，The Guardian，StackOverflow，GitHub等。

它允许您创建其索引和碎片的副本。

它可以扩展到PB级的结构化和非结构化数据。

多用户和极其快速的搜索。

基于Java，旨在实时运行。

面向文档，性能更高。