ChatGPT体验

测试几个问题

你是谁

你的优势和劣势是什么？

你的原理是什么？

GPT的原理是什么

解释一下transformer的原理

如何快速求一个数的平方根,C代码

如何快速求一个数的平方根,Python代码

从头实现用Python求平方根

如何看待俄乌战争

如何学好编程

官网

对话生成模型

将扩散模型的思想用到NLG(Natural Language Generation自然语言生成)领域的一个范例

ChatGPT，一个对话生成模型，效果看上去比较令人惊艳。

生成模型+Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)，这路子感觉就很合理，人类对话基本就是这个路子啊（基于对方的反馈来对话）。

我一直觉得，文本生成不仅需要新的强大的生成模型，还需要人类的反馈参与其中（尤其是对话这种交互式场景）。

因为个人感觉文本生成与图像生成的最大的差异在于文本为人类专属，不具有自然界的对照，在生成效果上更难以评价，没有人类反馈的参与，

无论是GAN、VAE，还是现在的扩散模型，或者是各种扩散模型的结合，再强大的生成模型在文本领域都会水土不服，只能是无根浮萍。

生成模型+RLHF或许能为我们带来文本生成实用化的曙光，让我们拭目以待！

ChatGPT 

什么是ChatGPT?

ChatGPT是 OpenAI 于2022年11月30日推出的一款聊天机器人，可以免费测试，能根据用户的提示，模仿类似人类的对话。

ChatGPT的作用有哪些？ChatGPT可以用来做什么？

ChatGPT火爆全网，但很多小伙伴不知道ChatGPT可以用来干嘛？ChatGPT不仅会聊天，写得了代码，修复得了bug，还能帮你写工作周报、写小说、进行考试答题，绘画，看病，甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类，许多人认为，ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者。

ChatGPT的亮点主要有哪些？

1）新增代码理解和生成能力，对输入的理解能力和包容度高，能在绝大部分知识领域给出专业回答。

2）加入道德原则。即ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答。

3）支持连续对话。ChatGPT具有记忆能力，提高了模型的交互体验。

ChatGPT介绍

ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。

与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

ChatGPT背后的算法是什么?

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制(self-attention)处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。

总结：

1.聊天机器人，强大在更接近人类语言，且基于对话交互，层层深入，根据人类的反馈增强文本输出能力

2.新增代码理解和生成能力，加入道德原则。即ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答。支持连续对话。ChatGPT具有记忆能力，提高了模型的交互体验。

3.是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。支持多国语言，背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制(self-attention)处理输入数据的深度神经网络。