python中的numpy介绍（一）

在金融领域中，有几个常用的库：numpy,scipy,panda。我们今天介绍的就是其中的NumPy，NumPy的数据类也常被称为ndarray。

numpy能在N维数组中进行高性能操作的需求，并且运算速度也非常快。

在这里，我们先讲，如何安装NumPy库。

1.在命令符/终端进入了python模式后，键入

2.在网上下载numpy安装包。

操作方法：

i.百度搜索 numpy download

ii.点击numpy 1.14.0 : Python Package Index，这个链接

iii.找到合适的版本下载并安装

3.网上下载最新版的anaconda，里面会有大量常用的库，可以省去我们入后下载模块包的时间。

在这里我们推荐安装anaconda，因为anaconda是一个集成开发环境，在日后的使用种也会比较方便。

一、numpy的使用

二、numpy的介绍

我们来看下用python生成的数组和用numpy如何生成数组，以及与pyrhon生成数组的区别。

可以看出虽然他们的数据一样，但是属性一个是list，一个是numpy.ndarray。

三、numpy的数据类型

numpy中的类型用dtype参数定义，

一般常用的有数据类型有int32、int64、float32、float64等。

如果我们需要转换数据类型，例如把上面的a由int64转换为float32，我们可以用astype这个命令。

以及如何查看维度，行数，列数。

我们可以看出这个array已经由int的数据类型转换成了float的数据类型。

四、numpy的简单运算

我们可以看出array计算的公式跟正常的计算是一样的，此外还可以用一些函数来计算。

接下来是线性代数里面的矩阵运算