Impala 如果是Fragment 一步一步 Prepare -> Open -> Read -> Close

导读：本文的主题是基于ClickHouse的广告数据平台架构实践。包括广告业务面临的现状，为什么会使用ClickHouse来提供数据多维分析服务，如何基于Cli...

清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计...

微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeO...

Apache Flink 是流式计算处理领域的领跑者。它凭借易用、高吞吐、低延迟、丰富的算子和原生状态支持等优势，多方位领先同领域的开源竞品。

Impala、ClicHouse、Hologres、OceanBase、Doris、MySQL、Presto、SnowFlake 、ADB 基本都有涉猎

- 当A为一个类的一个成员的时候，可以利用EntryA对A进行封装，进一步进行其他的操作

是维护的数据库连接的缓存，以便在将来需要对数据库发出请求时可以重用连接。 连接池用于提高在数据库上执行命令的性能。为每个用户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数...

ClickHouse 是一款开源的列存 OLAP（在线分析查询）型数据库，实现了向量化执行引擎，具有优秀的 AP 查询性能。Shopee ClickHouse ...

希望通过简单的方式，来介绍新手如何一步一步上手 ClickHouse，如果你有潜在的数据分析的需求，但是不知道从哪里开始，那么希望本文能够帮助到你。

最近笔者在使用Clickhouse的过程中，用到了Optimize Table命令，而在业务开发过程中，由于不了解Optimize Table命令的明确行为，中...

DBM是ClickHouse可视化数据工具。它基于ClickHouse原生Http请求构建,支持大量ClickHouse工作,主要支持以下功能点:

实现ClickHouse 全量和增量的导入和ClickHouse 和迁移ClickHouse

可能的报错报错： err: time (String): unexpected type int64 或者 unexpected type string

clickhouse要求每次写入的数据不能跨越特别多的partitions， 具体受max_partitions_per_insert_block控制。