数据科学是关于如何从数据中抽取洞见和知识的理论兼经验学科。通过数据、计算与推断三大思维的碰撞，数据科学正在重新定义人们解决挑战性难题和理解世界的方法论。本课程提供了对数据科学与技术的“全栈式”、系统性讲解，包括数据采集与处理、数据可视化与表示、统计模型建立与机器学习、大数据技术与可扩展性方法等。学生将通过平时作业、大作业、课程报告、期末考试等环节，培养“全栈式”运用所学知识解决实际问题的能力。
1.介绍数据科学与技术的基础知识和技术框架，涵盖数据处理的全生命周期，为学生学习高级的数据管理、统计分析、机器学习、大数据系统等课程做好准备。
2.通过对真实世界的数据、工具与技术进行“全栈式”实践，使学生正式开启数据数据科学家的生涯。
3.培养学生使用计算思维与推断思维解决实际世界中的复杂问题的能力。
4.理解并掌握数据科学与技术的基础知识、重要方法和应用场景。
5.培养数据思维，形成运用数据科学方法解决复杂实际问题的能力。
6.通过项目、展示与研讨会，培养团队协作、有效沟通的能力。
微积分，线性代数，概率论与数理统计，计算机程序设计
考核方式：平时作业（数学推导、算法实现），大作业，期末考试
成绩评定：百分制，作业 30 %、项目（大作业）30 %、考试40 %