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狄利克雷过程实际上就是狄利克雷分布Dir(a,H)对应的变量维数由有限维向无限维扩充的情形。设想一个K非常大的狄利克雷分布Dir(a,H)。依狄氏分布的累加性，...
矩阵的分解分为：正三角分解、满秩分解、奇异值分解、谱分解等。矩阵分解这一技术，不仅是线性代数的核心组成部分，更是数据分析、机器学习、信号处理等多个领域的基石。从...
高斯过程回归是一个强大而灵活的非参回归工具，在机器学习和统计中经常应用。在处理输入和输出是连续变量且关系不明确的问题中尤其有用。高斯过程回归是一种贝尔斯方法，能...
机器学习
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