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ViTGAN是加州大学圣迭戈分校与 Google Research提出的一种用视觉Transformer来训练GAN的模型。该论文已被NIPS(Conferen...
文本到图像合成的两个主要挑战是生成图像的真实性,以及给定文本和生成图像之间的语义一致性。
《Posterior Promoted GAN with Distribution Discriminator for Unsupervised
ALR-GAN是北京工业大学学者提出的一种自适应布局优化生成对抗网络,其可以在没有任何辅助信息的情况下自适应地优化合成图像的布局。 文章发表于2023年,IEE...
SD-GAN是中科大、香港中文大学、北航等学者2019年提出的一个文本生成图像模型。其通过在鉴别器当中增加孪生机制,并通过语义条件批量归一化来发现不同低级语义的...
CogView是清华大学和阿里巴巴达摩院共同研究开发的一款用Transformer来控制文本生成图像的模型。该论文已被NIPS(Conference and W...
算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一,在程序开发中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨十大经典排序算法,探索这些排序算法的实现...
在数字化时代,光学字符识别(OCR)技术已成为企业提升效率、降低成本的关键工具。腾讯云智能结构化OCR凭借其高精度、灵活性和易用性,正在推动跨行业高效精准的文档...
在ARM架构下,由于Anaconda并没有为ARM架构提供官方版本,直接在ARM系统中安装Anaconda可能会引发一系列兼容性问题或未知错误。这些问题往往源于...
基于检测分割的篡改检测技术是一种用于识别和定位图像中篡改区域的方法。这种方法结合了图像处理和深度学习技术,通过对图像进行像素级别的分析,将图像分割为篡改区域和真...
在数字化洪流席卷全球的当下,视觉内容已成为信息交流与传播的核心媒介,然而,随着PS技术和AIGC技术的飞速发展,图像篡改给视觉内容安全带来了前所未有的挑战。
在特定的对话场景中,LLM往往难以理解用户的真正意图,更不用说生成符合情感和业务逻辑的回复了。这不仅仅是一个技术问题,更是用户体验的痛点。
当前的大型语言模型 (LLMs) 虽然在知识存储方面取得了显著进展,但仍然缺乏高效整合新知识的能力。传统的检索增强生成 (RAG) 方法虽然允许向静态模型中添加...
链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2475520
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今日推荐 《小型项目架构设计实战案例深度剖析》这篇文章,其介绍了关于小型项目架构设计的实战经验和启示,通过采用基于开源的中间件和微服务架构,中小型研发团队成功搭...
文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2473753
文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2473693
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