RAG 技术合集：检索增强生成的实践指南

大模型“幻觉”像幽灵：参数量越大，一本正经胡说八道的可信度越高。微调（Fine-tune）能缓解，却要 GPU 土豪 + 数据标注民工；提示工程（Prompt ...

从“解题”到“证明”——OpenAI 通用大模型如何摘取 IMO 2025 金牌

2025 年 7 月，OpenAI 内部实验模型「IMO-Gold」（非官方代号）在真实赛题、完全 human-equivalent 规则下交出 35/42 分...

AI 在体育训练动作分析中的深度实践：从数据采集到实时优化

2025 年巴黎奥运会备战周期里，中国田径队短跑组把“起跑反应时间”缩短了 0.03 s，同时将损伤率降低 20%，幕后功臣不是外教，而是一套基于深度强化学习的...

当“算法”倾听心灵：AI心理咨询机器人（如Woebot）的伦理边界与代码实战

2025年，全球抑郁障碍患者已达3.8亿，而持证心理咨询师不足80万。供需缺口让AI聊天机器人——Woebot、Wysa、Replika——迅速渗透进临床与消费...

游戏NPC的智能行为设计：从规则驱动到强化学习的演进

在传统游戏中，NPC（非玩家角色）的行为通常由有限状态机（FSM）或行为树（Behavior Trees）驱动。这些方法逻辑清晰、易于调试，但在复杂交互和动态环...

短视频平台内容推荐算法优化：从协同过滤到多模态深度学习

在抖音、快手、TikTok 等平台中，用户平均停留时长超过 60% 由推荐系统决定。一个优秀的推荐系统不仅要“猜你喜欢”，更要在冷启动、多样性、实时性、用户长期...

虚拟偶像技术深度解析：语音与动作合成的工程化实践

2025 年，虚拟偶像已经从“二次元彩蛋”进化为“品牌数字资产”。Gartner 预测，虚拟网红将占营销预算 20% 以上。本文聚焦语音与动作合成两大核心模块，...

AI生成音乐的创作逻辑深析：以AIVA为例

人工智能（AI）生成音乐已经从实验性技术走向商业化应用，其中AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）是最具代表性...

智能监控摄像头行为异常检测算法深度解析：从理论到实践

凌晨3点，某仓库的监控摄像头突然捕捉到一名工作人员在禁烟区域点燃打火机。0.3秒内，边缘计算盒子发出警报，值班保安的手机收到带定位的推送——这不是科幻电影，而是...

人脸识别技术在公共安全中的争议与进展

人脸识别技术作为人工智能领域的重要分支，在公共安全领域的应用日益广泛。从追捕逃犯到寻找失踪人员，从大型活动安保到日常治安巡逻，人脸识别技术都发挥着重要作用。然而...

智能库存管理的需求预测模型：从业务痛点到落地代码的完整实践

虚拟试衣间中的AR与人工智能结合

过去三年，全球线上服饰退货率仍高居 25 % 以上，其中 62 % 源于“尺码/版型不合”。传统 2D 叠加式的 AR 试衣只能“看个大概”，无法回答核心问题：...

AI推荐系统：如何悄无声息地重塑你的购物车？

（Kafka） （Flink） （Parameter Server） （Redis） （埋点）

人工智能在语言学习中的实践：从 Duolingo 到自研系统的深度剖析

通过拆解 Duolingo 的核心 AI 模块，手把手复现一个可落地的语言学习子系统，涵盖：

动态定价算法在电商平台中的实战：从原理到 200 行可上线代码

流量红利见顶后，平台从“卖更多”转向“卖得更聪明”。在供给端 SKU 爆炸、需求端实时波动的双重压力下，静态价签的毛利率损失可达 7–15%（麦肯锡 2023 ...

AI助力垃圾分类与回收的可行性研究：从算法到落地的深度解析

传统垃圾分类模式面临“高成本、低效率、易出错”三大瓶颈。本文从技术可行性、经济可行性、社会可行性三重视角，系统论证 AI 在垃圾分类与回收全链路中的落地路径，并...

人工智能在病虫害图像识别中的效果：从理论到代码实战

实验表明，Focal Loss + 0.25 γ 在宏平均 F1 上提升 3.8%。

AI驱动的供应链管理：需求预测实战指南

在传统供应链中，终端需求5%的波动会在上游被放大到40%的库存偏差（MIT Beer Game实验数据）。需求预测误差每降低1%，库存周转率可提升7-10%，缺...

智能制造中的AI预测性维护：从理论到实战的深度解析

在2025年的智能工厂中，一条年产30万辆车的焊装线，每停1分钟损失≈€12,000。传统维护无法解决“过度维护”与“突发故障”并存的两难，而AI预测性维护通过...