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学这个教程的时候,有七个地方卡住了。每个卡点我都查了资料、写了解答,整理成这篇笔记。如果你也在学空间回归,这些问题大概率你也会遇到。
AI 同时调了日历和地图——搜 POI、拿坐标、算三条路线(驾车/公交/骑行),最后创建了一个带定位的日历事件,告诉我「地铁 4 号线 6 站,8:20 出发就...
OpenClaw 和 Hermes 火了之后,群里天天有人问"跑 Agent 需要什么配置"。云服务器便宜的性能不够,性能够的一年大几千,GPU 实例更贵。
618来了,群里天天有人问:“跑 Agent 要什么配置?”“4 核够不够?”"要不要上 GPU?"然后就是一通推荐链接——阿里云轻量 99 一年、腾讯云新用户...
中文互联网搜"Python 地理可视化",出来的文章基本是 2020-2022 年的老黄历,推荐的还是 folium + ipyleaflet 这套。2024 ...
你有没有想过,把北京的环路、上海的黄浦江、威尼斯的运河,变成一幅极简风格的装饰画?
那天我正在刷手机,突然看到 TRAE SOLO APP 上有个"免费领咖啡"的活动。作为一个咖啡爱好者,这种羊毛怎么能不薅?二话不说,我点开了那个按钮。
想象一下,有一串神秘的数字,悄悄地把人类活动、天气空气质量、地图信息都揉进一个向量里,让城市脉动、社区温度都能被“一眼看穿”。这就是 PDFM Embeddin...
我是一个不折不扣的地图爱好者,可能和你一样,每天都在各种渠道冲浪——刷着“谷德网”上令人惊艳的建筑设计,或是在小红书里发现新的网红打卡点。比如,前几天看到的“上...
身处 2025 年,如果说还有哪个技术词汇能让我们既兴奋又焦虑,那可能非“AI”莫属。我们每天都能看到 AI 在绘画、写作、编程等领域大显身手,这不禁让每一位地...
场景一:面对分析需求,在工具箱里“猜谜” 一个再普通不过的任务:你想统计每个街道面内,落了多少个商业网点。你点开工具箱,面对一排排看似相似的工具,脑子里开始打...
检索增强生成 (RAG) 是一种强大的技术,通过将语言模型与外部知识库相结合来增强 语言模型[1] 。RAG 解决了 模型的一个关键限制[2] :模型依赖于...
一个是看得见的,陆家嘴的摩天大楼,武康路的老洋房,南京路步行街的霓虹灯火。这是一个由钢筋水泥和玻璃幕墙构成的现代都会。
上周末,几个朋友计划在成都进行一场“特种兵式”一日游,他们兴致勃勃地列出了 8 个必去打卡点,然后开始面对那个永恒的难题:我们应该按什么顺序走,才能最快、最省力...
那这篇内容应该能给你灵感。下面我会按“问题 → 方案 → 实现抓手 → 可复制性”展开。
在处理一个覆盖 2021 年 1 月至 8 月、包含 2.4 亿条深圳共享单车订单数据集时,我遇到了地理信息分析中的典型难题:大体量时空数据中,坐标系信息随时间...
仓库包含把深圳市开放平台的共享单车历史记录稳定抓取并按天存入带空间类型的数据库(Postgres + PostGIS + TimescaleDB),支持增量续跑...
上期深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】[4]简单分享了如何使用共享单车数据进行数据分析,有很多人问如何才能获取数据,以及没学过 Python,如...
从接触 Halo2 到现在决定转向 Next.js,我的心情有些复杂。Halo2 确实有很多优点:开箱即用,自带编辑器,还有社区开发的小插件,都让我在写作时感到...
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