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在后端服务开发中,动态规则执行是一个非常常见的场景——比如风控规则、定价规则、流程跳转规则等。为了提升灵活性,我们通常会允许业务人员通过脚本(如Groovy、Q...
在大数据爆发的时代,PB级数据的存储与计算成为企业数字化转型的核心需求,而Hadoop作为Apache开源的分布式大数据框架,凭借高可用性、可扩展性、高容错性和...
在大数据时代,海量数据的存储的核心痛点的是“可靠、高效、可扩展”——单机文件系统无法承载TB/PB级数据,也难以应对硬件故障、高并发访问等场景。HDFS(Had...
在大数据浪潮席卷全球的今天,当我们面对PB级、EB级的海量数据时,传统单机计算早已力不从心——无论是服务器的算力上限,还是数据存储的容量瓶颈,都让大规模数据处理...
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在分布式系统中,Redis 凭借高性能、低延迟的特性成为缓存与数据存储的首选方案,但单点故障始终是制约其生产可用性的关键瓶颈。Redis 主从复制机制虽实现了数...
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