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LLM 驱动的自主Agents系统概述如下图所示：（包含工具调用、记忆、计划、执行模块）
content='"激活想象，智谱AI平台，让每一刻都是创新的起点！"' role='assistant' tool_calls=None
LMDeploy 是一个用于压缩、部署、服务 LLM 的工具包，由 MMRazor 和 MMDeploy 团队开发。它具有以下核心功能：
总结： LangChain是一个用于开发由LLM支持的应用程序的框架，通过提供标准化且丰富的模块抽象，构建LLM的输入输出规范，主要是利用其核心概念chains...
Pandas Agent：是一种用于处理大型数据集的工具，它可以通过从Pandas数据对象中加载数据并执行高级查询操作来处理数据。其关键功能包括对数据进行分组和...
参考：https://database.guide/2-sample-databases-sqlite/
注意： 可以指定return_direct=True 来直接返回 SQL 查询的输出，而不需要任何额外的格式。防止LLM看到数据库中的任何内容。
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