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多渠道归因分析（Attribution）：python实现Shapley Value（四）
夏普里值（Shapley Value)指所得与自己的贡献匹配的一种分配方式，由诺贝尔奖获得者夏普里（Lloyd Shapley）提出，它对合作博弈在理论上的重要...
悟乙己 8天前2025-11-25 15:20:23
python
用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）
数据是会骗人的，尤其是平均数据（真实世界会有用户每个月下单2.5次吗？很可能是两个分别下单1次和4次的客户而已），一个中等的平均的用户画像其实完全是用数据创造出...
悟乙己 21天前2025-11-12 10:22:22
数据分析
keras系列︱迁移学习：利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例（五）
该文章介绍了如何利用技术手段识别和抓取微信公众号文章中的图片，并提供了相关代码和示例。同时，文章也探讨了在fine-tuning和transfer-learni...
悟乙己 30天前2025-11-03 15:11:07
机器学习、人工智能、人脸识别
keras系列︱Application中五款已训练模型、VGG16框架（Sequential式、Model式）解读（二）
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
悟乙己 30天前2025-11-03 14:08:04
深度学习、tensorflow、人工智能、图像识别
PyInstaller打包python程序为exe可执行文件
教程千千万，貌似我的window电脑就是打包不了，而且不同电脑的表现都不一致，很是奇怪。
悟乙己 2025-10-302025-10-30 10:51:45
python、打包、exe、pyinstaller、程序
Prompt Engineering 写作准则与应用示例集
如果你有一类问题，可以一直在一个对话框询问，同时进行保存，这样就会记住历史消息，相当于一次【In-context Learning（上下文学习）】
悟乙己 2025-10-282025-10-28 15:17:29
prompt、产品、模型、苹果、数据
caffe镜像︱window10+docker+ubuntu14.04+caffe镜像的简单尝试
本文介绍了如何使用Docker在Windows 10上安装Ubuntu 14.04并使用Caffe进行深度学习训练。首先介绍了Docker for Window...
悟乙己 2025-09-182025-09-18 10:32:56
容器镜像服务、windows、ubuntu
python︱imagehash中的四种图像哈希方式（phash/ahash/dhash/小波hash）
code来源：https://github.com/JohannesBuchner/imagehash 外文原文：https://fullstackml.c...
悟乙己 2025-09-162025-09-16 11:46:39
大数据、图像处理
因果推断笔记——DML ：Double Machine Learning案例学习（十六）
核心论文： V. Chernozhukov, D. Chetverikov, M. Demirer, E. Duflo, C. Hansen, and a. ...
悟乙己 2025-09-162025-09-16 10:43:01
机器学习、神经网络、深度学习、人工智能、编程算法
因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy（一）
github地址：microsoft/dowhy dowhy 文档：DoWhy | An end-to-end library for causal infe...
悟乙己 2025-09-052025-09-05 13:40:11
编程算法
网络表情NLP（二）︱特殊表情包+emoji识别
这是一篇一本正经无聊的小研究项目。。互联网现在面临很多新网络文体，比如弹幕文体、小红书的种草文体、网名等，这些超短文本中本身字符特征就比较少，但是表情包占比...
悟乙己 2025-08-212025-08-21 11:01:51
github、git、开源、编程算法、NLP技术
跟着开源项目学因果推断——FixedEffectModel 固定效应模型（十七）
曾经是版主的人大论坛有一些简单描述【[面板数据求助] 混合OLS模型、固定效应模型、随机效应模型的区别是什么？】：
悟乙己 2025-08-132025-08-13 14:12:22
编程算法
因果推断笔记——数据科学领域因果推断案例集锦（九）
这部分只是抛砖引玉贴一些看到的非常好的业内方案。因果推断在很多领域都有很有意思的应用，值得收藏。
悟乙己 2025-08-082025-08-08 11:58:29
大数据、机器学习、神经网络、深度学习、人工智能
k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans)
该文章介绍了如何使用K-means算法进行聚类，以及如何使用scikit-learn库中的KMeans函数进行实现。同时，文章还介绍了如何对数据进行标准化处理，...
悟乙己 2025-08-042025-08-04 15:22:47
机器学习、python
R语言︱LDA主题模型——最优主题数选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)
版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ htt...
悟乙己 2025-07-282025-07-28 13:10:08
机器学习、神经网络、深度学习、人工智能、NLP技术
opencv︱opencv中实现行人检测：HOG+SVM（二）
2016年张姗姗等人从分析的角度对各个工作进行总结和归纳。通过分析错误案例来找到错误来源，并提出相应的解决方案以进一步提高检测率。研究发现，在高层级中主要有两类...
悟乙己 2025-07-252025-07-25 16:19:33
数据库、sql、http、opencv
机器学习模型可解释性进行到底 —— SHAP值理论（一）
最近在系统性的学习AUTOML一些细节，本篇单纯从实现与解读的角度入手，因为最近SHAP版本与之前的调用方式有蛮多差异，就从新版本出发，进行解读。
悟乙己 2025-07-252025-07-25 15:28:16
机器学习、神经网络、深度学习、人工智能
win10系统搭建虚拟机：VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统
笔者自用win10系统，就在苦恼win10好像听说过有自带的虚拟机hyper-v，我的笔记本里面怎么没有呢？
悟乙己 2025-07-252025-07-25 13:25:18
centos、http、ubuntu、linux、windows
python实现对应分析的随笔记
需要先做卡方检验： Pearson卡方检验Sig.<0.05证明两个变量并不是没有关联的，并不是完全独立的在做对应分析
 悟乙己 2024-05-262024-05-26 09:12:44
python、笔记、变量、可视化、数据
LangChain开发模组学习：Chains
LLMChain是最基本的chain，他将LLM和prompt组合在一起，下面我们要实现一个让LLM给生产不同产品的公司取名字的功能：
悟乙己 2024-05-242024-05-24 18:54:57
prompt、变量、开发、模型、LLM

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野生 | 数据科学家
可以关注我的知乎：https://www.zhihu.com/people/mattzheng7
机器学习 python 人工智能深度学习人脸识别
暂未填写学校和专业
http://blog.csdn.net/sinat_26917383
上海
加入社区时间：2017-10-13

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caffe镜像︱window10+docker+ubuntu14.04+caffe镜像的简单尝试

python︱imagehash中的四种图像哈希方式（phash/ahash/dhash/小波hash）

因果推断笔记——DML ：Double Machine Learning案例学习（十六）

因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy（一）

网络表情NLP（二）︱特殊表情包+emoji识别

跟着开源项目学因果推断——FixedEffectModel 固定效应模型（十七）

因果推断笔记——数据科学领域因果推断案例集锦（九）

k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans)

R语言︱LDA主题模型——最优主题数选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)

opencv︱opencv中实现行人检测：HOG+SVM（二）

机器学习模型可解释性进行到底 —— SHAP值理论（一）

win10系统搭建虚拟机：VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统

python实现对应分析的随笔记

LangChain开发模组学习：Chains

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