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Prompt系列的第二期文章已经将所有的Prompt工程主流策略讲解完毕,共涉及到六种Prompt类别模型以及具体生产内容详解。再结合系列第一篇文章具体对Pro...
小伙伴们好久没见,今天为大家介绍中山大学联合腾讯人工智能实验室的最新研究论文,关于整合LLM知识能力的框架。
本文整理自IVAN ILIN发布于Towards AI的博客[1]。感谢作者的精彩讲解。
众所周知,今天GPT发布了王炸级更新,主要功能有:新函数式调用功能、16K上下文、更低的价格等。在ChatGPT引领的AI浪潮下,涌现了一大批优秀的AI应用,A...
程序设计时代经历了面向机器,面向过程,面向对象,面向领域的时代。随着AI的发展,NLP领域将自然语言大模型的能力也引入到代码任务中,现在程序设计已经进入到了面向...
摘要主要介绍了大型语言模型(LLMs)在实际应用中面临的挑战,比如幻觉、知识更新缓慢和答案缺乏透明度等问题,并提出了检索增强生成(Retrieval-Augme...
2024年第一个工作日,带来腾讯开源多模式代理AppAgent,以后APP完全自动化或可实现,结合AI大模型应用,能做的事情更多,完全开放想象
已经唠了三章的RAG,是时候回头反思一下,当前的RAG是解决幻觉的终点么?我给不出直接的答案,不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良,这个思路...
大型语言模型(LLM),凭借其数十亿的参数和数万亿token的庞大训练数据,展现了强大的功能。为了成为一种全能的任务解决工具,LLM必须学会根据用户指令作出连贯...
几天前,OpenAI「超级对齐」(Superalignment)团队发布了成立以来的首篇论文,声称开辟了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。GPT-2能监督G...
此教程的主要目的是为大家介绍如何在自己的应用开发过程中,创建合适的 prompt。那么为什么会重点介绍 prompt?其实接触过 llm 的同学应该都很清楚,想...
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人工智能进入大模型时代后,各种“类人”和“超人”能力持续涌现,其自主性、通用性和易用性快速提升,成为经济社会发展的新型技术底座。有机构预测,大模型将深入各行各业...
实际部署中,如何 “对齐”(alignment)大型语言模型(LLM,Large Language Model),即让模型行为与人类意图相一致 [2,3] 已成...
OpenAi创始人之一Andrej将其在AI安全峰会中演讲的内容稍作整理后出了一版视频,并发布于Youtube上,仅一天时间就已突破20w播放量!内容大致关于L...
随着大型语言模型(LLM)的发展,从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复?如何快速删除训练数据中的版权保护内容?如何减少 LLM 幻觉(halluc...
LLMs 在现实应用中的计算成本主要由服务成本所主导,但是传统的批处理策略存在低效性。在这篇文章中,我们将告诉你,为什么 Continuous Batching...
👉腾小云导读 程序员对工作量评估不准确?日常临时问题打乱排期?怎么让大家对需求的理解一致?如何既保证开发效率又保证质量?项目管理是「把事情做对」的重要能力之一。...
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 引言|我们日常工作中我们经常发现部分技术能力和自己相当的人,但绩效、成长速度、合作口碑方面却远超自己,具体是什么原因呢?核心差...
腾讯云高性能应用服务 HAI(Hyper Application Inventor) 是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品,提供即插即用...
官方文档:https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭