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机器学习：知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）

知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）作为深度学习领域中的一种模型压缩技术，主要用于将大规模、复杂的神经网络模型（即教师模型）压缩为较小...

用户11289931 2024-10-162024-10-16 16:34:29

机器学习、模型、设计、数据、优化

终于把知识蒸馏搞懂了！从DeepSeek R1到APT

知识蒸馏是什么？扩散模型的蒸馏和一般的蒸馏方法有什么不同？本篇文章简单介绍了一下知识蒸馏的相关概念和在扩散模型中的应用场景，希望可以给相关领域的朋友们提供一些参...

腾讯云开发者 2025-03-272025-03-27 10:06:44

apt、模型、数据、压缩、DeepSeek

一文读懂：模型上下文协议（MCP）

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的模型上下文协议（MCP）。

Luga Lee 2025-03-172025-03-17 19:10:34

工具、客户端、模型、协议、服务器

一文读懂 Agentic RAG 技术点滴

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 提升大型语言模型（LLMs）的知识获取和生成能力的 Agentic RA...

Luga Lee 2025-04-042025-04-04 19:52:58

工具、数据、搜索、优化、代理

后端程序员必备：RocketMQ相关流程图/原理图

RocketMQ是开源的消息中间件，它主要由NameServer，Producer，Broker，Consumer四部分构成。

捡田螺的小男孩 2020-04-152020-04-15 17:58:23

apache、消息队列 CMQ 版、kafka、文件存储、存储

【强化学习】基础离线算法：Q-Learning算法

在强化学习中，Q-Learning 是一种基于值函数的强化学习算法。它通过学习一个状态-动作值函数（Q函数）来选择最优策略。Q-Learning...

不去幼儿园 2024-12-182024-12-18 19:13:22

强化学习、函数、基础、模型、算法

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q - learning 算法作为强...

程序员阿伟 2024-12-232024-12-23 08:16:52

c++、游戏、强化学习、函数、算法

趣玩算法--OpenCV华容道AI自动解题

上一期《整活！我是如何用OpenCV做了数字华容道游戏！（附源码）》实现数字华容道游戏的制作，相对来说也比较简单，所以本篇是在这个基础上我们提升一下难度，用代码...

Vaccae 2021-05-272021-05-27 10:03:21

编程算法

Qlib来啦：模型训练篇

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保...

量化投资与机器学习微信公众号 2022-05-132022-05-13 11:15:13

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能、github

Python3网络爬虫(十四)：跟股神巴菲特学习炒股之财务报表入库(MySQL)

Jack_Cui 2019-05-252019-05-25 22:06:00

http、数据库、sql、云数据库 SQL Server、html

选股确率高达60%？大模型与财务报表的双向奔赴

量化投资与机器学习微信公众号 2024-05-292024-05-29 18:27:33

机器学习、论文、模型、设计、数据

基于三大图谱网络和HIST模型的A股策略研究

在之前的文章中，我们分别构建了产业链关系网络、供应链关系网络和新闻共现关系网络，都做了图聚类，并分析了各类关系下和集群内外股票间收益率相关性，最终也都得出了“关...

量化投资与机器学习微信公众号 2023-09-052023-09-05 13:50:50

产品、供应链、集群、模型、网络

A股实践：图神经网络与新闻共现矩阵策略（附代码）

量化投资与机器学习微信公众号 2022-04-132022-04-13 16:44:31

数据结构、机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

python处理通达信 5分钟数据 .lc5文件处理，生成csv文件，期货回测

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163995.html原文链接：https://javaforall.cn

全栈程序员站长 2022-09-152022-09-15 10:54:51

java、https、网络安全

鹅厂写码13年，我总结的程序员高效阅读方法论

上一篇文章《 10 本拍手叫绝的编程好书》中，我们为大家推荐了 10 本适合国庆长假阅读的经典好书。有读者朋友表示书都很好，但自己读书的时候总感觉效率不高，输入...

腾讯云开发者 2024-09-252024-09-25 14:47:27

数据、编程、程序员、模型、视频

AI：使用pytorch通过BERT模型进行文本分类

BERT 是一个强大的语言模型，至少有两个原因：它使用从 BooksCorpus （有 8 亿字）和 Wikipedia（有 25 亿字）中提取的未标记数据进行...

Freedom123 2024-03-292024-03-29 16:28:22

数据、pytorch、变量、测试、模型

百闻不如一码！手把手教你用Python搭一个Transformer

与基于RNN的方法相比，Transformer 不需要循环，主要是由Attention 机制组成，因而可以充分利用python的高效线性代数函数库，大量节省训练...

大数据文摘 2019-05-072019-05-07 15:42:04

css

一文看懂Transformer内部原理（含PyTorch实现）

　　"Attention is All You Need" 一文中提出的Transformer网络结构最近引起了很多人的关注。Transformer不仅能够明显...

10JQKA 2018-12-282018-12-28 16:24:21

支招 | 使用Pytorch进行文本分类

dropout的值要在 0.1 以下（经验之谈，笔者在实践中发现，dropout取0.1时比dropout取0.3时在测试集准确率能提高0.5%）。

AI研习社 2019-09-172019-09-17 17:04:34

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

使用pytorch进行文本分类——ADGCNN

在文本分类任务中常用的网络是RNN系列或Transformer的Encoder，很久没有看到CNN网络的身影（很久之前有TextCNN网络）。本文尝试使用CNN...

Dendi 2019-12-122019-12-12 18:58:19

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

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