【知识】线性回归和梯度下降算法，值得学习

小编邀请您，先思考： 线性回归的假设是什么？线性回归用来解决什么问题？ 梯度下降算法怎么理解？梯度下降算法怎么改进？ 实例 首先举个例子，假设我们有一个二手房交...

机器学习-简单线性回归教程

线性回归（Linear regression）虽然是一种非常简单的方法，但在很多情况下已被证明非常有用。

深度学习入门笔记（2）-线性回归 Linear Regression with autograd

一同前行！ 假设我们有一个曲线（或者平面）y=wx+b 我们给定它一个特定的w,和b w = [2,51] b = 21.2 即y=2x1+51x2+21.2 ...

机器学习虾扯淡之线性回归No.39

今天晚上，整理了一下线性回归的完整的数学推导过程以及应用。 0x00甩定义 首先什么是线性回归？ 就是面包屑嘛，我们跟着一个一个面包屑走，然后duang~~在...

机器学习笔记

基本术语 数据集(data set): 一组数据的集合 样本/示例(instance/sample):数据集中的一个事件或对象 属性/特征(attribute/...

机器学习算法实践-标准与局部加权线性回归

專 欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，...

Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归

專 欄 ❈ ZZR，Python中文社区专栏作者，OpenStack工程师，曾经的NLP研究者。主要兴趣方向：OpenStack、Python爬虫、Pytho...

【Python机器学习】系列之从线性回归到逻辑回归篇（深度详细附源码）

第1章 机器学习基础 将机器学习定义成一种通过学习经验改善工作效果的程序研究与设计过程。其他章节都以这个定义为基础，后面每一章里介绍的机器学习模型都是按照这个...

【Python机器学习】系列之线性回归篇【深度详细】

谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 本次推文介绍用线性模型处理回...

Python机器学习：数据拟合与广义线性回归

谢谢大家支持，可以让有兴趣的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力，谢谢各位读者。 很多人问博主为什么每次的头像是奥黛丽赫本，因为她是博主女神，每天看看女神...

机器学习笔记(6)：多类逻辑回归-使用gluon

上一篇演示了纯手动添加隐藏层，这次使用gluon让代码更精减，代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learn...

机器学习笔记(5)：多类逻辑回归-手动添加隐藏层

了解神经网络原理的同学们应该都知道，隐藏层越多，最终预测结果的准确度越高，但是计算量也越大，在上一篇的基础上，我们手动添加一个隐藏层，代码如下（主要参考自多层感...

机器学习笔记(3)：多类逻辑回归

仍然是 动手学尝试学习系列的笔记，原文见：多类逻辑回归 — 从0开始 。 这篇的主要目的，是从一堆服饰图片中，通过机器学习识别出每个服饰图片对应的分类是什么（比...

Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（1）-- 机器学习策略（上）

本文介绍了机器学习中模型性能评价的基本概念、常用评价指标、评价方法的分类以及具体案例。包括准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC值、混淆矩阵、损失...

机器学习一元线性回归和多元线性回归

1.什么是线性方程？ 从数学上讲我们有一元线性方程和多元线性方程，如下： y = aX + b y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + ....

Tensorflow笔记 tensorflow做线性回归

根据文章，利用TensorFlow进行线性回归，首先导入所需的库，并生成拟合数据集，然后构建线性回归的Graph，在Session中运行并优化参数。最后，通过T...

机器学习算法之逻辑回归（一）

本文介绍了机器学习中的逻辑回归算法，包括其背景、原理、优缺点以及应用。逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习算法，其基本原理是通过对输入特征进行线性组合，然后...

机器学习（六）——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法

【机器学习实战】第9章 树回归

Python 机器学习算法实践：树回归

本文介绍了决策树算法在机器学习中用于回归预测的常见方法，包括ID3、C4.5和CART等。同时，文章还探讨了如何使用回归树进行模型选择和剪枝，并给出了相应的Py...