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基于RNA-seq的差异表达分析Differential expression analysis的背景及标准流程。
专注单细胞数据处理，现阶段以单细胞转录组，尤其是10X数据为重心
代码：https://satijalab.org/seurat/v3.0/pbmc3k_tutorial.html
R包需要自己安装哦。如果不会安装，建议先学习R语言基础，不要直接上手实战。另外，学习本篇需要建立在tinyarray基本使用会了的基础上，不会的话先看复杂分析这...
芯片的差异分析需要输入表达矩阵（数据分布0-20，无异常值，如NA，Inf等；无异常样本）、分组信息（一一对应，因子，对照组的levels在前）、探针注释（gp...
str_detect(x,"h")##是否含有关键词h，生成与X长度相等的逻辑值向量，可用于向量取子集；
R语言学习笔记
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