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检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)通过使大模型(LMs)能够利用外部知识解决问题来增强其能力。随着信息表达形...
检索增强生成 通过整合外部数据库的知识,来缓解大模型存在的幻觉问题、知识过时以及推理过程不可追溯等问题。然而,不恰当的检索段落可能会限制LLMs生成全面且高质量...
RAG被应用于大语言模型(LLMs),以补充知识并缓解幻觉等问题。但是互联网中充斥的虚假新闻、谣言及碎片化噪声信息,并非所有检索文本均有益,仍对检索模型可靠识别...
传统的 RAG 方法通常依赖于单轮检索,即使用 LLM 的初始输入从外部语料库中检索相关信息。现有方法通常依赖于静态规则来决定何时检索,忽略了对检索必要性及潜在...
DeepSeek团队在开源周第二天推出的DeepEP通信库,标志着混合专家模型(MoE)技术生态的一次重大突破。这款专为专家并行(Expert Parallel...
2025年2月24日,人工智能领域迎来历史性时刻——Anthropic公司正式发布全球首个混合推理模型Claude 3.7 Sonnet。
DeepSeek 开源周首日发布的 FlashMLA 项目,如同一枚投入 AI 领域的深水炸弹,在技术社区掀起了海啸级震荡。
DeepSeek的NSA技术就像给AI装了个“智能速读器”。想象一下你要读一本《三体》那么厚的书,传统AI得一个字一个字看,累得满头大汗;而NSA让AI学会了先...
在这个信息爆炸的时代,我们每天都在经历知识的"溺水时刻"——收藏夹里吃灰的深度好文、手机相册堆积的课件截图、微信里来不及整理的行业报告,就像散落的珍珠等待被串联...
当DeepSeek-R1在国际象棋对弈中突然宣布"规则已更新",用小兵吃掉对方皇后时,这场荒诞的棋局揭开了AI时代最吊诡的真相——这个能写出《滕王阁序》水准文章...
此刻,全球资本市场正在经历一场静默革命:选择正确的AI工具,已不是效率问题,而是生死存亡的战争。
DeepSeek最近爆火,清华大学、天津大学相继发布了 DeepSeek 的学习资料,包括 DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场、普通人如何抓...
当你还在官网一遍遍重试时,我已经使用飞书多维表格中的DeepSeek R1实现批量化处理信息和任务,效率提升10倍。
2024年的夏天,当某国产电视品牌在发布会上演示"说出任意内容即可精准操控"的功能时,现场观众席爆发出阵阵惊叹。用户对着遥控器说出"我想看两个男人在天台决斗的电...
DeepSeek是由深度求索(DeepSeek AI)开发的一系列先进的人工智能模型,涵盖自然语言处理、代码生成、数学推理等多个领域,并以其高性能、高性价比和开...
我常常觉得自己像是站在一场风暴的中心。每天和代码、算法打交道,看着AI从一堆复杂的数学公式变成能够流畅对话的“智慧体”,这种成就感让我既兴奋又不安。兴奋的是,我...
在人工智能领域,大型语言模型(LLM)无疑是近年来最耀眼的技术突破之一。然而,这些拥有数百亿甚至上千亿参数的庞然大物,虽然性能卓越,却也因其高昂的计算成本和资源...
在人工智能(AI)发展的浪潮中,大语言模型(LLM)无疑是最耀眼的明星之一。从最初的简单规则系统到如今能够生成高质量文本、解决复杂问题的大规模神经网络,AI的能...
Prompt(提示词)是大模型的输入,也是调用大模型能力的接口,用以激发或引导大模型生成特定类型的回答。
DeepSeek最近因为全球用户的涌入和流量激增导致服务异常卡顿,甚至出现了“三天流量等于欧洲互联网三天总和”的夸张说法。面对这一情况,微软、英伟达、亚马逊等科...
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