暂无搜索历史
LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
在信息爆炸的时代，自然语言处理（NLP）成为了一门极其重要的学科。它不仅应用于搜索引擎、推荐系统，还广泛应用于语音识别、情感分析等多个领域。然而，理解和生成自然...
大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，为广泛的应用提供了一种非常有用的、与任务无关的基础。然而，直接应用 LLMs 去解决特定领域...
预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法，先对网络中的参数进行随机初始化，再利用随机...
正像陆奇博士所说的那样，大型语言模型为从文本生成到问题回答的各种任务提供了令人印象深刻的能力，不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域，而且作为基础模型会改变整...
为了缓解传递间的梯度和遗忘问题，设计了各种各样的RNN cell，最著名的两个就是LSTM和GRU了
自然语言处理领域正在经历着一场又一场的革命，各类技术层出不穷，不断的改变我们对文本的理解方式和文本生成方式。类似与蝴蝶效应，这场革命不仅提高了机器翻译、文本摘要...
腾讯科技（深圳）有限公司 ｜ 前端开发工程师 (已认证)
给你一首曲子的音频和一件乐器的 3D 模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他；同时...
前段时间 ChatGPT 进行了一轮重大更新：多模态上线，能说话，会看图！微软发了一篇长达 166 页的 GPT-4V 测评论文，一时间又带起了一阵多模态的热议...
腾讯 ｜ 产品经理 (已认证)
多模态模型结合了多种数据类型，如图像、文本、音频等。传统的语言模型（LLMs）主要针对文本数据进行训练和应用，但在理解其他数据类型方面存在局限性。纯文本语言模型...
SAM （Segment Anything ）作为一个视觉的分割基础模型，在短短的3个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。
快卷起来！还怕改进想不到idea吗？中国科学院、东南大学等单位联合发表最新的视觉 Transformer 综述。综述涵盖三种基本 CV 任务（分类、检测和分割）...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
