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使用 pip 安装依赖:`pip install -r requirements.txt`,其中 `transformers` 库版本推荐为 `4.27.1`,...
我们除了可以使用Langchain进行模型对话、提示词创作、嵌入模型,还可以使用其他的组件对大模型封装使用,打造我们自己的大模型。
LangChain是一个用于构建和管理语言模型链的开源框架,旨在帮助开发者更高效地构建和部署复杂的自然语言处理(NLP)应用。LangChain自身并不开发LL...
理解:用来实现应用中局部(特定)功能效果的代码(html/css/js) 和资源(mp3/mp4/ttf.zip[字体])的集合
TCP( Transmission control protocol )即传输控制协议,是一种面向连接、可靠的数据传输协议,它是为了在不可靠的互联网上提供可靠的...
FastAPI是一个现代、快速的Python Web框架,用于快速构建API。它基于 Pydantic 和 Starlette,使得代码更加简洁且易于绶护。
学习Linux系统,就需要有一个可用的Linux系统。我们也不能将自己系统换成Linux系统,因为Linux系统并不适合日常办公使用,所以我们需要借助虚拟机来获...
今天我们进入 Seq2Seq 的领域,了解这种更为复杂且功能强大的模型,它不仅能理解词汇(Word2Vec),还能把这些词汇串联成完整的句子。
NLP领域中, 当前的注意力机制大多数应用于seq2seq架构, 即编码器和解码器模型。
Key-Value结构存储: Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库,类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map,每个键都...
循环神经网络 (RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络。在循环神经网络中,神经元不但可以接受其它神经元的信息,也可以接受自身的信息,形成具有环路的网络结构。 ...
关于卷积神经网络,你还有哪些不知道的知识点呢,之前我们介绍了大部分,今天再来补充一下~
假设输入的尺寸是(𝑁,𝐶,𝐻,𝑊),输出尺寸是(𝑁,𝐶,𝐻𝑜𝑢𝑡,𝑊𝑜𝑢𝑡),kernel_size是(𝑘𝐻,𝑘𝑊),可以写成下面形式 :
卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果,在计算机视觉领域,往往我们输入的图像都很大,使用全连接网络的话,计算的代价较高;另外图像也很难保留原有的特征...
可以用 torchsummary 查看网络结构,如果没有的话,使用pip命令进行安装
通过前面的学习,我们已经掌握了PyTorch API的基本使用,今天我们使用PyTorch实现手写数字识别案例!
掌握PyTorch数据通常的处理方法,是构建高效、可扩展模型的关键一步。今天,我们就利用PyTorch高效地处理数据,为模型训练打下坚实基础。
上一部分我们自己通过torch的方法完成反向传播和参数更新,在Pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象,让我们来构造模型、定义损失,优化损失等;那么接下来,...
大家好!今天我们将一起踏上一场探索深度学习的奇妙之旅,而我们的起点,就是线性回归这一经典而基础的算法。我将带大家从零开始,手动实现线性回归!
其中:GPG(GNU Privacy Guard)是一种加密软件,用于加密通信和验证软件包的完整性和来源。在Linux系统中,软件包管理器(如yum或dnf)会...
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