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编码器部分: * 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组成 * 第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接 * ...
GRU(Gated Recurrent Unit)也称门控循环单元结构, 它也是传统RNN的变体, 同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联, 缓解梯度消...
多层神经网络的学习能力比单层网络强得多。想要训练多层网络,需要更强大的学习算法。误差反向传播算法(Back Propagation)是其中最杰出的代表,它是目前...
LSTM(Long Short-Term Memory)也称长短时记忆结构, 它是传统RNN的变体, 与经典RNN相比能够有效捕捉长序列之间的语义关联, 缓解梯...
PyTorch 计算的数据都是以张量形式存在, 我们需要掌握张量各种运算. 并且, 我们可以在 CPU 中运算, 也可以在 GPU 中运算.
LLM本身基于transformer架构。自2017年,attention is all you need诞生起,原始的transformer模型为不同领域的模...
梯度提升树(Grandient Boosting)是提升树(Boosting Tree)的一种改进算法,所以在讲梯度提升树之前先来说一下提升树。
在自然语言处理(NLP)领域,预训练AI模型已成为推动技术发展的重要力量。这些模型通过在大量数据集上进行预先训练,学习到了语言的通用特征或知识表示,进而可以应用...
sql 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL
不建议:“熟练使⽤python语⾔,熟悉机器学习算法,熟悉深度学习模型”
自动微分(Autograd)模块对张量做了进一步的封装,具有自动求导功能。自动微分模块是构成神经网络训练的必要模块,在神经网络的反向传播过程中,Autograd...
随着ChatGPT迅速火爆,引发了大模型的时代变革,国内外各大公司也快速跟进生成式AI市场,近百款大模型发布及应用。
2018年10月,Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for ...
2020年5月, OpenAI发布了GPT-3, 同时发表了论文“Language Models are Few-Shot Learner”《小样本学习者的语言...
ChatGPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型, 一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具. 它能够通过学...
数据下载地址: https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip
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