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笔者刚刚入门NLP的时候,其实还和朋友们调侃过“attention is all you need"这么绝对的标题也敢发出来?当然似乎后来还有一个paper是“...
最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法,了解它们之间的差异,并探...
摘要:近年来,预训练模型的出现将自然语言处理带入了一个新的时代。本文概述了面向自然语言处理领域的预训练模型技术。我们首先概述了预训练模型及其发展历史。并详细介绍...
前几天的一篇文章,给大家介绍了预训练模型的微调方法Prompt Tuning。《一文了解预训练模型 Prompt 调优》。今天再给大家介绍另外一种主流的预训练...
在当今世界,预训练 NLP 模型的可用性极大地简化了使用深度学习技术对文本数据的解释。然而,虽然这些模型在一般任务中表现出色,但它们往往缺乏对特定领域的适应性。...
预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时,一般基于反向传播(Back Propagation,BP)算法,先对网络中的参数进行随机初始化,再利用随机...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭