暂无搜索历史
近期,中国人工智能协会发布了一份名为《中国人工智能大模型技术白皮书》的报告,该报告全面梳理了大模型技术的演进历程,深入探讨了关键技术要素,并详细剖析了当前面临的...
数仓在建设过程中,对数据的组织管理上,不仅要根据业务进行纵向的主题域划分,还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析,希望对你...
🍅 作者主页:不吃西红柿 🍅 简介:CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌ 华为云享专家、HDZ核心组成员。 简历模板、PPT模板、学习资料、面试题库、...
本文介绍数据建模的基础方法论,并通过建模实例的建模实践,输出对模型结构、设计模式的经验技巧与自我理解。
随着从IT时代到DT时代的跨越,数据开始出现爆发式的增长,这当中产生的价值也是不言而喻。如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织存储,是我们所有数据从业者都要面...
model对于数仓是最核心的东西,数据模型是数据组织和存储方法,模型的好坏,决定了数仓能支撑企业业务多久。
为什么要进行数据仓库建模?大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑
数据仓库具有面向主题的特性,那么就会有主题的概念,数仓建设是遵循纵向分层开发,横向划分主题域设计,数仓分层就不在这次谈了,这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验...
② 维度:维度是度量的环境,是我们观察业务的角度,如时间,地点等,用来反映业务的一类属性 。其中描述维度的是 属性,即维度属性,是查询约束条件、分组和报表标签生...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭