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❝昨晚十一点，老王正准备关电脑下班，突然收到数据产品经理小王的微信："老哥，明天老板要看用户评论的情感分析报告，咱们那几个小目标的Doris数据怎么办？找外包公...
❝上周，DeepSeek-V3.1 发布，朋友圈和社群都刷满天，火爆程度让我回想起春节前后的狂热... 但，登上DeepSeek官网，依旧出现了那个熟悉的服务...
❝在小米集团的数据中心里，一场静悄悄的架构升级正在上演。 当Apache Doris这个"分析狂魔"遇上Apache Paimon这个"湖储大师"，产生的不仅...
❝白天刚哄完娃，正巧看到 Doris x AI 群有个哥们在群里问："有没有大佬落地过AI问数这一类的项目"。 这在以往可能还得单独在AI应用中维护Doris...
❝"我们公司的数据就像散落在各个房间的玩具，想要找到一个完整的乐高城堡，得跑遍整栋楼。"这话听起来很形象，数据孤岛的痛苦，每个做数据的人都懂。 但天翼云显然不...
数据质量有六大评价标准：准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性和有效性。听起来很学术，但每一个背后都藏着企业的生死劫。
❝夜深之时，在技术群里，看到一个有趣的对话： "哥，听说你们公司换了数据库？之前不是用CK吗？" "别提了，CK虽然快，但是运维太复杂。现在用Apache D...
企业软件市场有个不成文的规律：先用免费试用版勾引你上船，等你深度绑定后再强行收割。
好比全国的网络流量像瀑布一样汹涌而来，每天产生的上网日志数据量达到145TB，节假日峰值158TB。
简而言之，就是用十亿条真实生产环境的JSON数据，跑5个特定的SQL查询，看看谁家的数据库处理半结构化数据更牛逼。
一个中等规模的机器学习项目，需要处理10TB的数据。用传统的MySQL客户端或JDBC连接方式，传输速度大概是每秒几百MB。10TB数据需要传输多久？
你要给房子换个门牌号，或者重新刷个墙，这叫"轻装修"。房子还是那个房子，结构没变，住户可以正常生活，顶多就是刷墙的时候有点油漆味，得散散味。
如果图书馆完全没有任何分类系统，所有书籍随机摆放，那找一本书简直是噩梦。你只能从第一个书架开始，一本本地翻看书名，直到找到目标为止。
传统的行式存储好比胡吃海塞的减肥失败者，什么都往肚子里塞：张三的姓名、年龄、工资混在一起存，李四的信息又是另一堆。
小李想起公司的订单表，每天新增上亿条记录，查询的时候经常要扫描几百亿行数据，慢得要命。
每位客人点的每道菜，他都详细记录在案：几点几分，谁点的，什么菜，多少钱。哪怕同一桌客人点了三份宫保鸡丁，他也要分别记录三次。
于是我们有了数据仓库——把数据清洗、建模、优化，专门用来做分析。性能飞跃，查询秒级响应。
Yandex出品，专门为实时数据分析而生。它的列式存储和快速查询能力，让很多工程师第一次使用就被震撼到。
记得第一次接触ClickHouse，还是比较痛苦的...那些奇怪的语法就像学习一门外语。
数据先生西装革履地走上台，手里拿着一叠厚厚的报告："我想问在座各位一个问题——没有我，你们能干什么？"
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