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DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库，它们在API设计和底层实现上有...
Geneformer被广泛应用于疾病建模、治疗靶点发掘、基因网络预测与调控分析、基因功能预测与剂量敏感性分析、单细胞转录组数据集成与标准化、遗传变异解释与GWA...
ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型，其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型（ESM）直接从氨基酸序列快速推断蛋白质...
Fuxi是由复旦大学的研究人员开发的一个基于数据驱动的全球天气预报模型，主要由Cube Embedding、U-Transformer和全连接层构成。Fuxi摒...
准确高效的潮流 (PF) 分析对于现代电网的运行和规划至关重要。因此，我们需要一种可扩展的算法，能够为小型和大型电网提供准确、快速的解决方案。由于电网可以理解为...
本文主要介绍PeptideBERT模型是什么、PeptideBERT算法的基本原理、以及如何在相应加速卡上进行部署。
OpenFold是一种基于深度学习的蛋白质结构预测模型，广泛应用于蛋白质从头预测、功能位点解析、突变效应模拟等领域。该模型的核心目标是通过大规模预训练和多阶段优...
1、报错 ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found ...
ProteinMPNN（Protein Message Passing Neural Network）是一种基于深度学习的蛋白质序列设计模型，核心目标是解决“逆...
该洞察介绍了分子对接的作用过程、应用场景、分类，简要总结了现有分子对接软件的核心内容及评估指标。此外，调研了近两年发表的3种SOTA模型（KarmaDock、D...
分子成像在材料科学中具有重要的意义。以位形空间成像为例，通过观察材料内部分子的分布和相互作用，可以辅助科研人员揭示材料微观结构和组成，研究材料的表界面性质，探索...
DGL为Amazon发布的图神经网络开源库(github)。支持tensorflow, pytorch, mxnet。
图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）是人工智能领域最火热的课题之一，近年来，越来越多的研究机构和企业投入大量精力研究图神经网络，推出...
可以判断需要安装aarch64的版本，如果使用whl包安装dgl，以该链接（data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html）为例，需要安装...
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