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随着互联网技术的发展，每一个业务都与数据息息相关，如搜索，推荐。这些业务有一个共同的特点是连接用户和数据。随着数据量的不断增加，对大数据的处理的要求也就会越来越...
社团划分——Fast Unfolding算法 一、社区划分问题 1、社区以及社区划分 在社交网络中，用户相当于每一个点，用户之间通过互相的关注关系构成了整个网络...
DLRM（Deep Learning Recommendation Model）[1]是Facebook在2019年提出的用于处理CTR问题的算法模型，与传统的...
1. 题目（中等） 题目链接 2. 分析与解答 思路：矩阵模拟。分为两步： 向下遍历 向右上遍历 class Solution { public: ...
给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
请你来实现一个 myAtoi(string s) 函数，使其能将字符串转换成一个 32 位有符号整数（类似 C/C++ 中的 atoi 函数）。
前面已经介绍了多个搜索召回中的向量召回算法，如Facebook的EBR，Que2Search，京东的DPSR。对于搜索系统来说，召回通常是由倒排召回构成，倒排召...
对于一个搜索系统来说，通常采用的召回都是基于倒排索引的召回，简单来说就是需要对item侧建立倒排索引，在检索的过程中，对query分词，根据分词结果去倒排索引中...
对于一个搜索或者推荐系统来说，分阶段的设计都是当下的一个标配，主要是为了平衡效率和效果，在百度的广告系统中，也是分成了如下的三层结构：
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。
给你一个整数x，如果x是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。
换言之，对于中心轴两边的值是相等的，考察的知识点是中心扩散法，沿着中心轴向两端扩散，这也是回文串的主要判断方法，即头尾两个指针向两端移动，并判断两个指针处的值是...
考察的知识点是滑动窗口。对于滑动窗口的维护需要两个指针，一个左指针和一个右指针，用于指示当前的滑动窗口的大小，如下图所示：
给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设...
Transformer[1]是Google在2017年提出的一种Seq2Seq结构的语言模型，在Transformer中首次使用Self-Atttention机...
在推荐系统中，通常有多个业务目标需要同时优化，常见的指标包括点击率CTR、转化率CVR、 GMV、浏览深度和品类丰富度等。为了能平衡最终的多个目标，需要对多个目...
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