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来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

基于TensorFlow的深度学习系列教程 2——常量Constant

在tensorflow中,数据分为几种类型: 常量Constant、变量Variable、占位符Placeholder。其中:

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深度学习Tensorflow生产环境部署(上·环境准备篇)

TensorFlow Serving是google提供的一种生产环境部署方案,一般来说在做算法训练后,都会导出一个模型,在应用中直接使用。

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深度学习Tensorflow生产环境部署(下·模型部署篇)

部署完docker后,如果是cpu环境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU环境则麻烦点,具体参考前一篇,这里就不再赘述了。

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Crontab和sudo中无法使用TensorFlow ImportError libcublas.so.9.0

最近因为特殊的原因重新安装了python,但是引发了一个很严重的问题——TensorFlow不好使了。

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基于TensorFlow的深度学习系列教程 1——Hello World!

自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后,深度学习开始流行起来,也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API,让深度学习以及神经网络大放光...

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《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》—— 读书笔记

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《增长黑客》—— 读后总结

之前读到四分之三的时候,手机丢了,无奈放弃微信读书就没继续读;后来换了手机,终于把这本书给续上了。

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在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型

模型下载到本地,重新命名为xml。 可以看到默认四个特征分别叫做feild_0,field_1...目标为target

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《百面机器学习》—— 读后总结

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《影响力》—— 读后总结

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《Opencv 3 计算机视觉 python语言实现》· 第二遍 —— 读后笔记

https://github.com/xinghalo/ml-in-action/tree/master/book-opencv

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程序猿的日常——工作中常用的Shell脚本

如果目录下的文件很多,无法直接rm -rf,那么可以寻找一些匹配模型,分批删除。比如文件下面有很多的文件:

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《美团机器学习实践》—— 读后总结

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MSRA-TD5000数据集使用详解

详情参考MSRA的官方地址:http://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/MSRA_Text_Detection_5...

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2017CS231n学习笔记——计算机视觉的概述

这门课程是由stanford大学计算机视觉李飞飞以及她的学生制作的,也叫做CS231n,是偏专业性的深度学习+计算机视觉课程。

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