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发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:40:02

AllenNLP系列文章之二：命名实体识别

The named entity recognition model identifies named entities (people, locations,...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:40:02

NLP 服务、机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:38:21

AllenNLP系列文章之一：初识AllenNLP和代码重构

　　AllenNLP是一个相对成熟的基于深度学习的NLP工具包，它构建于 PyTorch 之上，它的设计遵循以下原则：（1）超模块化和轻量化。你可以使用自己...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:38:21

NLP 服务、pytorch、腾讯云测试服务

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:37:33

NasNet实践：图像识别领域最佳模型

　　谷歌最近推出的NasNet，是当前图像识别领域的最佳模型，近日对此模型进行复现了下，也大致了解了其原理。这个模型并非是人为设计出来的，而是通过谷歌很早之前推...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:37:33

机器学习、深度学习、人工智能、编程算法、神经网络

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:36:52

基于CNN的图像超分辨率重建

　　图像尺寸变大且变清晰是图像处理的内在需求之一，然而现有的图像分辨率固定的情况下，从低分辨率到高分辨率的扩展常伴来了模糊、噪声的问题，即Single imag...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:36:52

腾讯云开发者社区

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:36:19

基于CNN的图像增强之去模糊

今天在看Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration (CVPR, 2017) 的文章，里面涵盖...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:36:19

field、image、model、normalization、using

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:35:49

基于CNN的图像滤境操作之去噪声

　　图像去噪声是图像增强、图像重建的重要内容之一，在现实中，很多图像难免存在噪声的问题，从而影响了图像的判别。当然图像去噪声在现有的图像处理软件中也比较成熟。

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:35:49

linux、机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:34:13

ubuntu matlab中安装MatConvNet工具箱（支持GPU，mexcuda报错问题）

MatConvNet is a MATLAB toolbox implementing Convolutional Neural Networks (C...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:34:13

机器学习、神经网络、人工智能、打包、matlab

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:10:58

基于Bidirectional AttentionFlow的机器阅读理解实践

机器阅读是实现机器认知智能的重要技术之一。机器阅读任务主要有两大类：完形填空和阅读理解。

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:10:58

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:08:59

基于mask-rcnn屏幕图像中指定对象

在很多场景条件下，会有意地将图像中的某些对象进行屏蔽删除处理，传统的抠图的办法需要用到专业的处理软件来处理。看到有基于mask-rcnn的方式来实现屏幕中指定对...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:08:59

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:07:48

r-net机器阅读理解实践

斯坦福大学自然语言计算组发起的SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战赛并不陌生，它也被...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:07:48

机器学习、深度学习、人工智能、神经网络

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:06:41

适用于大规模文档关键词抽取的利器(flashtext)

从文档中抽取关键词并对关键词相关的变体进行替换，是信息抽取中常用的做法之一，特别是基于规则词典的方法。常见的实现方式是基于正则表达式的方式，2017年的这篇文档...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:06:41

编程算法

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:06:16

Python3.6安装sqlite3的终极解决办法（

最近重装了系统之后，发现原有的python3环境下安装sqlite3（见原来博客：ubuntu环境下 python 3.0以上版本对sqlite3的支持问题）的...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:06:16

python

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:05:53

StarSpace（embed all the things嵌入表示）编译和测试

　　StarSpace是Facebook开源的一个嵌入式表示的库，号称可以embed all things，可以学习任何实体的向量表示。其对应的文章为https...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:05:53

打包、https、linux、网络安全

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:05:04

Python3环境下cleverhans对抗样本防护编译与测试（含FGSM攻击与ADV防护）

在看人工智能安全方面的资料，顺手看到cleverhans的资料，就将它在python 3.6的环境下进行编译和测试。

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:05:03

tensorflow、https、网络安全、github、git

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:04:25

DeepFool（迷惑深度学习分类模型）测试

AI+网络安全是当前网络攻击与防御方向比较热门和前沿的领域。同时网络安全中的漏洞挖掘、入侵检测、异常流量等传统任务也已经出现了大量基于深度学习的实现...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:04:25

安全、腾讯云测试服务、https、网络安全

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:03:42

文本摘要评测工具ROUGE的搭建和测试

文本摘要任务中最常用的评价方法是ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)。ROUGE受...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:03:41

perl、github、https、git、开源

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:03:01

Toward Multimodal Image-to-Image Translation（BicycleGAN）图像一对多转换测试

CycleGAN、pix2pix、iGAN的主要贡献者最近在NIPS　2017上又推出了一篇文章Toward Multimodal Image-to-Image...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:03:00

机器学习、神经网络、深度学习、人工智能、https

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:02:22

Mask R-CNN（目标检测，语义分割）测试

Kaiming He的大作Mask R-CNN（ https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf）已经放出来一段时间了，最近才有空进行...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:02:22

腾讯云测试服务、tcp/ip、机器学习、神经网络、深度学习

发表了文章 2022-05-072022-05-07 15:01:35

OpenCV在Python上的调用( import cv2的解决办法)

为了在Python中调用opencv，特别是看到好多代码都是import cv2，而这个在python中是无法直接进行pip install安装的。

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 15:01:35

opencv、python

发表了文章 2022-05-072022-05-07 14:59:56

G2P(单词到音素)的深度学习训练测试

G2P（Grapheme-to-Phoneme），英文意思是字素到音素，使用循环神经网络(recurrent neural network,RNN) 和LSTM...

sparkexpert 2022-05-072022-05-07 14:59:56

https、网络安全、python

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个人简介

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大数据与人工智能的爱好者，专注大数据架构、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉方面技术跟踪学习
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暂未填写学校和专业
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