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LV1
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基于openai_clip在零样本图像分类识别测试

The code below performs zero-shot prediction using CLIP, as shown in Appendix B ...

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openai clip的测试中加载出现Method 'forward' is not defined问题

openai 的clip模型是多模态预训练模型的开山之作,最近刚好趁着其模型已经放出来进行了测试。在加载的时候却发现:Method 'forward' is n...

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Pytorch 0.4.0版本保存的模型在高版本调用问题的解决方式

而再仔细观察这个问题,发现本质上是一个函数InstanceNorm2d 的关系,因此可以找到该函数,进行修订使其可以支持老版本,即不会出现该问题,解决办法如下:...

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flask视频监控大屏同时监控6个以上摄像头限制的解决办法

在做flask视频监控页面时,发现每次加载的时候,视频只能同时监控6个,以为是程序的问题,检查了半天,发现程序都是正确的,然后开始查找相关资料,才发现,这是浏览...

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基于文档相似性度量的招标文档查重系统

由于对方部署电脑性能较差,没有GPU,只能用一些CPU能跑的文本相似性度量算法来实现。

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利用python读取EXCEL文档中的创建者信息

文件创建者信息提取是文件拷贝检测的一个重要维度信息,前面WORD文档的创建者信息可以通过成熟的python-docx库来进行提取,而EXCEL文件的属性信息,目...

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Python
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利用python读取WORD文档中的创建者信息

在一些常规分析过程中,常会判断这个文档是否为拷贝检测,对WORD而言,其内部数据中封装了相关的属性信息,如在WINDOW环境下,通过右键属性可以看到其相关的信息...

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python包编译过程中出现: /usr/local/cuda-9.0/nvcc: No such file or directory问题的简单解决办法

再仔细查看问题原因,发现在nvcc'后面多了个引号,非常奇怪的一个错误。为了避免对系统进行修改(主要也没有系统权限),简单一个重新export CUDA_HOM...

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深度学习
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AI+CV: 谷歌数据增强文章的实践

数据增强是机器学习中常用的Trick,特别是用于样本不足的情况下的一种提升机器学习模型性能的重要手段。看了谷歌开源的数据增强文章,里面已经实现得比较全的,做了简...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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AttributeError: 'Conv2d' object has no attribute 'padding_mode'问题解决

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pytorch
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keras设置theano为backend的方法

在一些开源程序中,需要设置keras的backend为theano,这个主要原因是在安装tensorflow中,默认为把keras的backend为tensor...

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KerasTensorFlow
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从xlnet预训练数据集中获取词向量

利用pytorch-transformers中的方法进行预训练模型加载,然后进行词向量的获取和提取。

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从Bert预训练数据集中获取词向量

在一些操作过程中,经常要获取词向量,BERT做为一个在各项评测指标中都比较出色的,且提供了许多预训练模型的,从其中获取词向量是一些任务中必备的操作。

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python实现终端多颜色字体的输出

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Python
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基于C3Framework开源人群计数框架的测试

C3Framework是一个开源的人群计数框架,在进行代码复现的时候,进行单张图片的测试。

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编程算法测试服务 WeTest
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基于python的人群密度图生成

相关原理见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39424587

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Python
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基于MSRCR的图像低光照增强实验

在计算机视觉处理中,常常需要对低光照图像进行数据增强,如夜晚灯光昏暗条件下的图像识别检测等。

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编程算法
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SentencePiece的中文测试实践

许多自然语言处理程序中都用到了谷歌开源的SentencePiece作为词切分的基础工作之一,于是跟踪学习了下。

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