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这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的问题。事实上，并非所有面试都需要用到所有这些问题，因为这取决于面试者的经验以及之前做过的项目。经过很多面试（尤其是...
AB测试最核心的原理，就四个字：假设检验。检验我们提出的假设是否正确。对应到AB测试中，就是检验实验组&对照组，指标是否有显著差异。
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参数和统计量在数据分析中起着至关重要的作用。参数是对总体特征的描述，如均值、方差等，而统计量则是基于样本数据计算得出的，用于估计或推断总体参数的值。
随机森林是一种集成学习算法，属于Bagging类型，通过组合多个决策树的预测结果得出最终的预测结果。
对于分类模型，在建立好模型后，我们想对模型进行评价，常见的指标有混淆矩阵、KS曲线、ROC曲线、AUC面积等。也可以自己定义函数，把模型结果分割成n(100)份...
在不平衡数据集中，某些类别的样本数量远多于其他类别，这会导致模型更倾向于预测多数类，而忽略少数类。
总第97篇 这一篇主要说一下机器学习中非平衡数据的处理方式以及用python如何实现. 在前面的一篇推文中我们提到过，非平衡数据会影响最后的评判效果，严重的会...
本文以天池的金融风控赛为背景，梳理了金融风控的整个实践流程，帮助大家避坑学习。赛事的场景是个人信贷，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此...
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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
