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我做数据这么多年，总是会听到："我快被这个月的数据搞疯了！上周做的销售报表，今天业务部门说数据对不上，差了好几十万。""数据一直对不上，是不是数据源有问题？""...
我认识一些搞数据的朋友，天天都在说说“数据融合”。但数据融合到底是什么，他们也说不清楚。
为什么会这样？说白了，就是没有把数据管理做好，导致数据标准不统一、核心数据混乱、数据响应速度慢。这些问题不解决，所谓的“数据驱动业务”根本无从谈起。
数据到底该怎么用？明明公司积累了大量客户数据，却不知道如何用来提升销量；每次做决策都靠经验拍板，结果总是不尽人意；看着别人用数据驱动业务增长，自己却不知从何入手...
最近这几年，“低代码”这个词热得发烫。你肯定听过不少它的消息：不用写代码，像搭积木一样就能拼出一个应用，又快又省力，别说相关的业务人员了，估计谁听了都心动吧。可...
“为什么我们公司数据这么多，用起来却这么难？”这是我和许多企业管理者聊天时，他们最常发出的感慨。我发现有很多公司总是会遇到这些情况：
一说到“数据清洗”，很多人就会觉得，它技术性很强，离业务很远。但实际上，数据清洗，恰恰是连接原始数据和业务价值的那个最关键、最朴素的桥梁。我做数据这么多年，经手...
在现代企业中，数据往往分散在多个独立的业务系统中，这就出现了“数据孤岛”：市场部门无法及时获取销售数据，管理者难以看到统一的业务全景，手工整合报表不仅效率低下，...
销售团队说“活跃用户”日均十万，市场部报表上却显示十五万，两边争得面红耳赤却谁也说服不了谁；
两年前，我在的数据团队每天面对海量数据，总是在抱怨：想要做个决策调整，结果部门报表里的数字前后对不上；想整合一份完整的用户视图，就得手动对接各个团队，耗时耗力；...
做数据最怕什么？需要分析业务时找不到数据在哪；各部门对"活跃用户"等指标定义不一，数据对不上；报表出错时，还得花大量时间排查问题根源……这些情况其实就是缺乏对元...
先问大家一个问题：公司的数据现在处于一种什么状态？两年前我干数据工作时，团队总是会出现：
你看，从网站用户信息到购物记录，从业务报表到日志数据，几乎所有现代应用都离不开数据库的支撑。
销售和财务报出的业绩数据对不上；月底报表总要花大量时间手工核对；想分析客户行为，却发现基础信息残缺不全？
更麻烦的是，不同团队对同一个数据指标的理解各不相同，导致报表数据对不上，会议时间都浪费在基础概念的争论上。
接触数据的都听过“湖仓一体”，有人就开始疑惑了：数据湖和数据仓库不是够用吗？为什么还要多余再搞一个架构出来？
公司想优化办公流程，报价却要大几十万起步，结果好不容易系统上线了，业务规则一变，又要重新开发，费时费力。
技术团队开发的功能业务方总说不适用；系统随着业务发展变得臃肿难维护；跨部门协作时各说各话，推进困难。
最近总会有一些做IT行业的朋友来问：信息化和数字化两个有什么区别？不都是利用数据做决策吗？
听着是不是很熟悉？这些问题，本质上都不是某个技术点的故障，而是企业的数据体系没有搭建完整。
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