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一方面,传统企业不知道怎么将AI融入原始业务,另一方面,AI企业难以找到合适的商业化路径。
GenAI技术的商用化部署和应用成为企业竞逐的新阵地,勾勒出大模型从“技术力”转向“生产力”的新生态。
如果将网络空间比喻成一个大厦,那么防火墙相当于门锁,用于隔离内外网或不同安全域;IDS相当于监视系统,当有问题发生时及时产生警报;杀毒软件相当于巡视和保证大厦安...
过去一年半,AI大模型标志性的应用相继出现,从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后,是大模型参数指数级的增长。
面向C端,数字人帮助用户生产内容和辅助工作,如:数字人练口语、和数字人玩游戏等;面向B端,数字人是企业的“工具人”,应用于金融、影视、电商、直播等行业,提高行业...
资深机器人专家Eric Jang不久前曾预言:“ChatGPT 曾在一夜之间出现。我认为,有智慧的机器人技术也将如此。”
中国工程院院士孙家广曾指出:“操作系统作为保障国家信息安全和产业发展的基石,不仅是整个信息安全领域的核心,也是连接芯片与应用软件的重要桥梁”。
通过一段文字描述,就能生成60秒堪比大片的视频,来自大模型Sora的出色表现,让全球都为之震撼。
“跟不上的可能就要被淘汰了。”看到Sora演示视频后,从业10多年的动画制作师黄斌得出了这样的判断。
近一周来,大模型领域重磅产品接连推出:OpenAI发布“文字生视频”大模型Sora;Meta发布视频预测大模型 V-JEPA;谷歌发布大模型 Gemini 1....
春节期间,OpenAI的最新技术成果——文生视频模型Sora惊艳登场,令海内外的AI从业者、投资人彻夜难眠。
在过去一两年里,以GPT和Diffusion model为代表的大语言模型和生成式AI,将人们对AI的期待推向了一个新高峰,并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模...
由于需要标注的数据规模庞大且成本较高,一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队,大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。
时至今日,大模型的狂欢盛宴仍在持续,而金融行业得益于数据密集且有强劲的数字化基础,从一众场景中脱颖而出。
2023年11月,比尔·盖茨发表了一篇文章,他表示,AI Agent将是大模型之后的下一个平台,不仅改变每个人与计算机互动的方式,还将在五年内彻底改变我们的生活...
第一次发生在2012年10月,卷积神经网络(CNN)算法凭借比人眼识别更低的错误率,打开了计算机视觉的应用盛世。
然而,随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用,各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性,却未被赋予高性能的标签。
技术创新的步伐丝毫没有放缓的迹象,在这个日新月异的时代,科技创新在改变人们生活、推动社会进步方面扮演着关键的角色。2024年有望成为又一个开创性的年份。
一年前,ChatGPT横空出世;7个多月后,Meta宣布开源LLaMA 2,并且可免费商用。
今天我们正身处一个历史的洪流,一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈,带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。
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