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在《Paimon系列:IDEA环境读写Paimon表》一文中,详细介绍了如何创建和使用追加表与主键表,其中主键表是核心表类型,通过主键保证数据唯一性,支持高效的...
当我们在讨论数据湖表格式(Table Format),我们在讨论什么?没错,我们在讨论数据湖表格式- -!。言归正传,数据湖表格式的出现是为了解决什么问题呢?是...
本文基于 Apache Flink 1.16 和 Apache Paimon 1.0.1,详细介绍如何配置 Paimon 环境、创建和使用追加表(Append-...
在写《StarRocks 查询探秘》系列文章,有同学疑惑是否有必要研究底层代码?在我看来是有必要的,第一,深入理解一门技术,理解其原理和底层代码,对各种特性深入...
Optimizer 优化器是查询引擎的“大脑”,通过规则重写(RBO)和基于成本的优化(CBO),从众多执行计划中挑选最优方案,交给执行引擎。本文基于 Star...
用户提交的 SQL 查询文本在 FE 需要经过一系列处理,最终生成一个分布式执行计划分发给各个 BE 进行计算。如下图所示,经过这么几个核心的处理流程:
为了加速数据即席查询,需要将离线 Hive 表数据通过 ETL 写入 StarRocks 内表,采用 INSERT INTO 按天分区导入数据。Hive 表各分...
Apache Paimon 是一种高性能的流批一体数据湖存储引擎,广泛用于实时和离线数据处理场景。它通常与HDFS(Hadoop Distributed Fil...
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