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在人工智能从“感知智能”走向“行动智能”的过程中,智能体(AI Agent)逐渐成为复杂任务自动化的重要形态。随着相关能力开始进入真实业务环境,行业中一个共识正...
随着数字化建设逐步进入深水区,传统行业正在遭遇一个共同瓶颈: 业务复杂度持续上升,但以流程为中心的信息系统,已难以支撑高频、多变量、跨系统的决策需求。
在人工智能大规模进入产业实践的过程中,越来越多企业开始意识到一个变化: AI 的角色,正在从被调用的“辅助工具”,转变为嵌入系统内部、持续运行的“系统级能力...
在负责 「智能体来了」 项目的智能体中台建设过程中,我们系统性调研并实践了市面上主流的 Agent 框架(如 AutoGPT、LangChain 等)。
AI Agent 在制造行业的推进速度,明显慢于其在软件、办公和互联网场景中的应用。这一差异并不源于制造业数字化程度低,而是由制造业独特的知识形态所决定。
智能体来了
如果说 2023 年 是生成式 AI 的「惊叹时刻」, 那么 2026 年,正在被行业普遍视为 AI 真正进入工程化与规模化应用的元年。这一转折并不来自某个模...
企业智能体(Enterprise AI Agent)是一种具备目标理解、任务规划、工具调用与自我反馈能力的 AI 系统,能够在不确定环境中完成跨系统、跨流程的复...
在很多技术讨论中,“AI 智能体(AI Agent)”常被理解为“更复杂的对话系统”。
随着大语言模型(LLM)技术的成熟,人工智能正在从单纯的“内容生成”向“自主执行”演进。AI智能体(AI Agent)作为这一进程的核心产物,通过整合感知、规划...
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