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Transformer 详解：为什么它能统治整个 AI 领域？
在 Transformer 出现之前，处理文本的主流方法是 RNN 及其改进版 LSTM。它们有几个比较头疼的问题。
ETL 小当家 10小时前2026-02-09 20:20:59
第四期热点征文-大模型技术、算法、AIGC、人工智能、大模型部署
你知道什么是LLM 蒸馏技术吗？
LLM 蒸馏 (Distillation) 是一种技术，用于将大型语言模型 (LLM) 的知识转移到较小的模型中。其主要目的是在保持模型性能的同时，减少模型的大...
ETL 小当家 11小时前2026-02-09 19:26:37
大模型部署、人工智能、第二期热点征文-人工智能、AIGC、LLM
Spark SQL Catalyst 优化器详解
宏观来看：Spark SQL 语句，经过一个优化器（Catalyst），转化为 RDD，交给集群执行。
ETL 小当家 1天前2026-02-08 12:48:36
spark、hive、大数据、大数据处理
告别 UNION ALL！GROUPING SETS 让你的 SQL 只扫描一次表
GROUPING SETS 是 SQL 中 GROUP BY 子句的扩展功能，它的核心作用是：在一次查询中同时执行多个不同维度的分组统计，最后将所有分组的结果合...
ETL 小当家 5天前2026-02-04 16:53:47
hive、spark、flink、大数据
一文搞懂物化视图：从原理到实战，查询性能提升 10 倍的秘密
物化视图是数据库中的一种特殊对象，它存储了查询结果的物理副本，与普通视图（只保存查询定义）不同。
ETL 小当家 5天前2026-02-04 15:25:16
大数据、spark、hive、flink、hadoop
SQL视图实战指南：高效维护逻辑，告别重复代码
视图是从一个或多个表（或其他视图）导出的虚拟表。它本身不包含实际的数据，而是根据定义它的查询语句从相关的表中动态检索数据。可以将视图理解为一个存储起来的查询，查...
ETL 小当家 6天前2026-02-03 08:03:33
spark、hive、flink、大数据解决方案、大数据

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网易 | 数据开发/数据仓库
专注数据开发领域，离线数仓架构设计、ETL 全流程实践、数据建模优化、实时数据链路搭建，擅长SQL性能调优
spark flink hadoop yarn hive
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广东省 | 广州市
加入社区时间：2026-01-13

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