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目前大模型应用中，RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种在对话（QA）场景下最主要的应用形式，它主要解决大模...
按相关性排序,返回优先队列顺序长度的结果
Elasticsearch（ES）作为功能强大的检索引擎，提供了多种查询方式，在不同的场景下需要选择合适的查询方式以取得最佳查询效果。
Elasticsearch（ES）是一个分布式、可扩展、近实时的搜索和分析引擎，它基于Lucene，设计用于云计算中，处理大规模文档检索和数据分析任务，常用于实...
分词即为将doc通过Analyzer切分成一个一个Term（关键字），es分词在索引构建和数据检索时均有体现：
Meta AI于2023年7月19日宣布开源LLaMA模型的二代版本Llama2，并在原来基础上允许免费用于研究和商用。
NEFTune指的是Noise Embedding Finetuning（噪声嵌入精调），提出自论文：NEFTune: NOISY EMBEDDINGS IMP...
读完本文，你可能觉得LLaMA会开源并不令人惊讶，因为它的架构可以说是站在巨人肩膀上摘苹果——基本上可以说使用其他模型的组件作为“积木”搭了一个新模型出来，并没...
Alpaca是斯坦福大学在Meta开源的大模型LLaMA 7B基础上使用自构建的52K指令数据重新训练得到的增强模型，它的数据构造和训练成本极低，总计约600美...
本系列短课展示了大量使用LangChain构建的大语言模型应用，包括处理用户反馈、文档上的问答系统甚至使用LLM来决定发起外部工具的调用（比如搜索）来回答复...
“人们有时会将LLM看作是知识库，因为它被训练所以记住了来自互联网或其他地方的海量信息，因而当你向它提问时，它可以回答你的问题。有一个更加有用的认知模式是将LL...
“从传统开发转换到基于prompt的开发，开发使用LLM的应用，整个工作流的评估方式需要重新考虑，本节会介绍很多激动人心的概念。”
本节介绍使用LangChian构建文档上的问答系统，可以实现给定一个PDF文档，询问关于文档上出现过的某个信息点，LLM可以给出关于该信息点的详情信息。这种使用...
将一个大语言模型和prompt模板组合起来调用LLMChain，即可得到一个LLMChain对象，该对象的run实现的功能即给定输入自动使用prompt模板...
使用open ai的API调用GPT都是单次调用，所以模型并不记得之前的对话，多轮对话的实现其实是将前面轮次的对话过程保留，在下次对话时作为输入的message...
上图示例使用Thought,Action,Observation作为思维链推理（Chain-of-Thought Reasoning.(ReAct框架)）的关键...
LangChain是为大模型应用开发设计的开源框架 LangChain目前提供Python和JavaScript（TypeScript）两种语言的包 Lan...
LoRA的提出在上述PEFT方法之后，来自微软的研究者认为，现有的Adapter Tuning和Prefix Tuning这两种方法均有缺点：
自然语言处理在大语言模型（Large Language Model, LLM）被提出之后，再次取得重大突破：
暂未填写公司和职称
