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如果是 NUS,NTU 或者 ASTAR 的学生,可以直接用自己的学校 ID 登录。登录不上的话可以发邮件联系 nscc 工作人员即可,基本上第二天就会回复解决...
transformers 库里实现的很多模型会有这么两个函数 get_output_embeddings和 get_output_embeddings。以 Sw...
在深入探讨 PyTorch 中的 Storage 类以及其在参数 offload 场景中的应用之前,让我们首先了解一下 PyTorch 和它的基础组件。PyTo...
密码都正确之后你会进入到 login 节点,在这里千万不能随意执行大规模的计算任务,因为很有可能会被封号。你需要使用 compute 节点执行计算任务。
vLLM 的一个很大创新点是将物理层面的 GPU 和 CPU 可用内存切分成若干个 block,这样可以有效降低内存碎片化问题。具体而言,vLLM 的 bloc...
简单理解,扩散模型如下图所示可以分成两部分,一个是 forward,另一个是 reverse 过程:
执行命令:python run.py。该脚本会自动将模型以张量并行的方式在两个 GPU 上进行推理计算。
我尝试安装支持 cuda 11.7 的最新版本 torch==2.0.1,运行pip install -e .安装仍然会遇到上述问题。解决办法是修改 vllm ...
原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/144697348
论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power N...
前面已经介绍过了,ModelOutput是所有模型输出的基类。下面是其源码核心部分,一些具体实现代码删除了,不过不影响理解。
下图展示了完整的 tokenization 流程,接下来会对每个步骤做进一步的介绍。
更详细的查看 https://github.com/marsggbo/Megatron-DeepSpeed/blob/main/tutorials/gpt2_w...
下面这边文章讲的非常清晰,原文链接:https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226
在C++中,template是一种通用编程工具,用于创建通用的函数或类。通过使用模板,可以编写可以应用于不同数据类型的函数或类,从而实现代码的重用性和灵活性。t...
不同硬件模块之间的带宽和存储空间有明显差异,例如下图中左边的三角图,最顶端的是GPU种的SRAM,它的容量非常小但是带宽非常大,以A100 GPU为例,它有10...
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/0peSNWN0ypMopPR0Q_pujQ
随后,我们终端偏好设置,在「描述文件 > 文本」中更改字体,字体可以选择 DejaVu Sans Mono for Powerline 字体(逮虾户!),大小设...
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