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    NVIDIA GPU Cloud (NGC)集群使用笔记

    运行上面的命令后会进入container,你可以安装好所有需要的依赖库。安装好后执行如下命令即可退出container

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    Linux 命令行运行Cisco Anyconnect

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    WSL2使用GUI APP

    WSL2可以让我们在windows系统下方便的使用linux,但是有的linux程序是只能在GUI下才能使用,比如浏览器或者VPN软件等,这就需要我们使用WSL...

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    WSL安装CUDA

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    忘记切换分支,不小心在其他分支上修改了很多代码,如何把这些修改拷贝到目标分支?

    我们知道,在使用 Git 的时候,应该要正确使用它的分支(Branch)功能。不同的功能使用不同的分支开发,最后合并进入主分支。但有时候会出现这样一种情况——我...

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    [CVPR2021] AttentiveNAS: Improving Neural Architecture Search via Attentive Sampling

    该篇论文(AttentiveNAS)聚焦的是Two-stage NAS,比较出名的算法有 BigNAS,Once-for-all NAS (OFA), SPOS...

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    二项分布期望和方差推导

    之前学二项分布的时候看到它的期望和方差觉得形式很简单,就没怎么细看推导过程。但是自己去推导的时候发现也没那么简单。。。本文做个总结

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    python setup.py 如何把非py文件也打包?

    注意要想制作成包的目录下必须要添加__init__.py文件,这里可以看到父目录名是myapp,它包含了一个同名的子目录,当然你也可以把这个子目录改成src,但...

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    说人话理解 伯努利分布&二项分布&泊松分布&指数分布是什么关系?

    伯努利分布很好理解,常见的例子就是抛硬币,假设硬币正面朝上的概率是 p,所以伯努利分布的概率质量函数(probability mass function,简写作...

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    说人话搞懂【极大似然估计】和【最大后验概率】的区别!

    先验概率比较好理解,比如 就表示数据的先验概率(prior probability)。

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    详解Pytorch里的pin_memory 和 non_blocking

    pin_memory 和 non_blocking的作用分别是什么?网上看了很多解释,只是稀里糊涂的有个感觉,就是用了这玩意速度能变快,但是不知所以然,这篇文章...

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    Python yield的作用?

    参考: https://www.liujiangblog.com/course/python/83

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    git push提示 Permission to user1/xxx.git denied to other user2.

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    ICLR2020 | 解决长尾分布的解耦学习方法

    长尾分布数据集是目前训练模型的一个很大的挑战,模型在这类数据集上通常会在 head-classes (即数量较多的类别)上overfitting,而在tail-...

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    如何用命令行下载Google Drive上的共享文件?

    如果共享文件非常大,比如10多个G,这个时候简单的用网上推荐的 wget方法是没办法下载的,最终只是下载了一个html内容。因为当文件太大的时候谷歌会需要先跳转...

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    如何使用命令行将数据上传到Google Drive?

    要想命令行将数据上传到Google Drive,这里推荐一个工具,叫 rclone。

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    DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week2 序列模型和注意力机制

    在这个例子中输入数据是10个中文汉字,输出为6个英文单词, 和 数量不一致,这就需要用到序列到序列的RNN模型。​

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    ICLR2022 | UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP

    《UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP》是ICL...

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    ICCV 2021 | BossNAS: Exploring Hybrid CNN-transformers with Block-wisely Self-supervised NAS

    BossNAS整体的的训练方式和DNA不太一样,在DNA里,学生网络每个block彼此之间的训练是独立开来的,比如学生网络 的输入是教师网络 的输出...

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    ICLR2021 | The Intrinsic Dimension of Images and Its Impact on Learning

    这篇论文主要是通过设计一系列实验得到不同实验集的ID(Intrinsic Dimension),然后给出观察到的现象。这些现象也是比较符合直觉的,总结起来有这么...

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