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上一期我们聊到,Agent 和 Chatbot 最大的差别,是工作方式变了:Agent 是“你定目标我推进”,Chatbot 是“你问我答”。
Anthropic 最近分享了一篇关于 Claude 5.0 Fable 的文章,里面提到的一个概念很适合用来理解 Coding Agent 的协作模式,那就是...
做 RAG 时,我们会关注“如何召回更多内容”。去研究怎么切 chunk、怎么做 embedding、怎么混合关键词和向量检索、怎么做 rerank,让尽可能多...
电商平台要处理海量商品,最绕不开的脏活就是把商品详情里的非结构化文本,整理成标准的属性标签。这些标签不仅直接影响搜索和推荐,也是评测各类抽取模型的基础真值。
很多团队评估企业 Agent 成本时,第一反应是看模型价格。比较哪个模型输入便宜,哪个模型输出便宜,哪个模型性价比高。比价自然重要,但论文「The Harnes...
无论你是改 chunk size,还是换 embedding,或者是加个 reranker,都要重新跑结果。几十轮下来,单靠人工在 Excel 或是凭印象去记参...
有人把 AI slop 做成了图鉴,有人做了只给人类看的 Ghost Font,还有人把 Claude Code / Codex CLI 的状态塞进一台桌面小电...
让 Codex 写代码、Claude 做 review、另一个 Agent 补测试,听起来像个完美的 Agent 协作团队。但现实往往很滑稽:因为它们运行在各自...
近半年如果你关注 AI 客户端、MCP、Agent Memory、Computer Use 这些关键词,就会发现很多 AI 工具正在从“聊天窗口”变成更完整的 ...
当你开始用 Coding Agent 写代码时,会非常容易把它当成一个“高级版 ChatGPT”来用——依旧维持着“一问一答”的习惯。
不知道你有没有注意到,从 2025 年年中到现在,Agent 这个词出现的频率越来越高,大有接替 2023 年开始流行的 Chatbot 的势头。
在传统软件工程中,我们推崇“代码复用”;但在 Agent 参与的工程中,能产生复利的东西从“代码复用”变成了“知识复用”。
很多 Agent 该配的都配了:RAG、向量库、summary buffer,甚至把中间结果写进文件。可任务一长,还是会跑偏。
Addy Osmani 上周发表了一篇文章《Agentic Autonomy Levels》,讨论 Agent 在工程实践中该如何分配自主权。借着这篇文章,我们...
这周的 AI 世界继续热闹。一边是开发者日常工具的持续进化——Cursor 把 coding agent 带到了手机上,Git 在优化开发体验,模型在变得更长、...
这不是一句标准化的智能家居指令。它没有说明开哪几盏灯,也没有给出亮度、色温的具体参数。对传统语音助手来说,这很容易变成一次失败的模糊匹配;但在七牛云软件开发工程...
在 Codex 系列的第一篇 Vol.01:从跑通 CLI 开始,看懂 Codex 怎么工作 和第二篇 让 Codex 读懂开源项目 Typer 中我们先把 ...
不知道大家如何处理自己退役下来的手机,可能大多数人都将它们放进了抽屉,在某个日子里拿出来感叹下它曾经服役的日子。Google Research 最近介绍了一个来...
本文经 叉鸽 授权,由七牛开发者账号翻译。叉鸽 也是七牛开发者 Router 内容计划的第 6 位作者。
我们平时说 AI 回答慢,一般是遇到这两种情况:一个是问题发出去之后,它隔了一会儿才开始回复;另一个是它已经开始回复了,但输出速度很慢,像是一个字一个字往外蹦。
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