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前面的四道工序(查询理解、检索召回、重排排序、生成摘要)决定了一次问答里"企业有没有被推荐"。但GEO真正困难的地方在于:大模型不是静态系统,它会持续评估自己的...
用户最终看到的,不是一条链接列表,而是一段完整、流畅、带引用的文字答案。这段文字是流水线第四道工序的产物:生成与摘要(Generation & Synthesi...
检索召回把相关文档捞进了候选池,但候选池里可能有几十个甚至上百个信源——它们不可能全部进入最终答案。大模型流水线的第三道工序:重排排序(Ranking),决定谁...
查询理解完成后,大模型进入流水线的第二道工序:检索召回(Retrieval)。这道工序的任务,是从海量信源中找到与用户问题相关的候选文档集合,交给下游排序。
企业做GEO(Generative Engine Optimization)时,最容易犯的一个错误是:把精力全部花在"内容怎么写得漂亮"上,却忽略了最上游的一道...
当用户开始用自然语言向大模型提问"XX行业哪个品牌靠谱"而不是在搜索引擎里输入关键词时,企业级流量的分配机制已经发生了底层迁移。过去二十年,企业依赖PageRa...
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