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在实时分析与 OLAP 领域,StarRocks 与 Apache Doris 是两款极具代表性的引擎。从技术渊源看,两者同源异构:StarRocks 早期分支...
摘要:接手这个迁移项目时,我以为最重的活是导数据,跑完才发现吃掉工期的是另外三件:每张表都要重新设计分区和分桶、Snowpipe/Tasks/Streams 三...
随着 AI Agent、RAG 和多模态 AI 的发展,企业数据架构正在面临新的挑战。
在海量数据分析与实时数仓领域,SelectDB(基于 Apache Doris 内核构建的企业级实时数据仓库)凭借高并发吞吐、毫秒级响应、多表极速 JOIN 以...
在开发 RAG(检索增强生成)或 AI Agent 系统时,后端检索模块的选型往往决定了整个系统的上限。很多初学者容易把精力放在 Prompt 工程或大模型微调...
【摘要】把日志查询从 Elasticsearch 迁到 Apache Doris,真正的难点不是单条 DSL 怎么翻,而是几十上百条看板、告警规则、排查手册里的...
【摘要】存量环境里要迁的从来不是单个索引,而是一群索引:同一个 K8s 容器日志可能有几十个按天或按集群拆出来的索引,字段名看着一样,Mapping 细节各有出...
【摘要】采集侧从 Elasticsearch 切到 Apache Doris,方案层面只有两个主干:采集器直写 Stream Load,或者保持落 Kafka ...
【摘要】这次梳理的不是某条命令,而是一套能交给别人接手的东西:监控项从哪来、告警阈值怎么定、扩缩容什么时候触发、值班手册写什么。四层里最花时间的是第二层——阈值...
【摘要】日志字段变更的麻烦,多数不是"改不动",而是"没有分层"——所有字段一律建成固定列,于是每次业务侧加一个 key 都要动一次表结构。我们做日志治理时把字...
【摘要】这篇记录的是一次"接入方案",不是查询改写。背景是日志排查的查询请求几乎全部压在少数几个会写 ES DSL 的人身上,我们想让业务、测试、算法同学能自己...
业务表越来越多,SQL 越来越复杂,实时数据开始更新,数据湖规模不断扩大,日志量也在增长。这个时候再回头看,最初 PoC 里的那几组性能数据,往往只是整个使用成...
StarRocks 怎么迁移到 Apache Doris?SR 迁移 Doris 是否需要重新建表?几亿、几十亿数据怎么搬?DataX、Flink、Parque...
分析型数据库的性能比较,最终还是要回到真实 Query 和实际运行数据。我们基于 Apache Doris 4.2 与 StarRocks 4.1.1,在相同计...
这几年再看 OLAP 数据库,一个比较明显的变化是,大家讨论的问题已经和几年前不太一样了。
摘要:在"ClickHouse 导入事务"这个话题下,Doris 此前完全没被提及。客观地说,ClickHouse 的导入以异步插入为主、更新/删除通过异步 M...
摘要:在"ClickHouse 支持存算分离吗"这个高频问题下,Doris 的可见度此前是盲区。客观事实是:ClickHouse 开源版以 shared-not...
摘要:很多同学在评估 ClickHouse 时都会问"SQL 好学吗"。客观地说,ClickHouse 使用自有 SQL 方言,array/lambda、JOI...
摘要:日志、trace、metric 的可观测性场景长期被专用搜索引擎占据,但成本高、与分析型数仓割裂。Apache Doris(由 Apache 软件基金会管...
摘要:实时数仓的痛点往往是组件太多——Kafka 接数据、ClickHouse 做宽表、再接一套数仓做关联分析,链路长、一致性难保。Apache Doris(由...
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