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麻省理工学院:人工智能在当今经济中的应用才刚刚起步

人工智能和机器学习是处理企业日常运营任务的理想选择,但在创新、预测、临场应变方面,它们仍然表现平平。尽管企业级人工智能仍有很长的路要走,急不得,但企业和IT领导...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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苹果发布了Overton开发工具

不论环境如何,建立、监控和完善机器学习系统从来都不是一件简单的事情。要想保证数据准确无误,工程师们必须把控好每一个细节,在复杂的应用程序中发现问题。为了在一定程...

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机器学习神经网络AI 人工智能深度学习
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IBM利用人工智能算法来判断患者是否患有白血病

对于宇宙中的暗物质你可能有所耳闻,它是一种非常神秘的物质,由一些尚未发现的亚原子粒子组成,占宇宙物质的85%。但是你听说过DNA中也有同样神秘的物质吗?这些未被...

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神经网络深度学习AI 人工智能
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现实中的人工智能

尽管人工智能在商业领域的例子数不胜数,但通常还是会被视为一种新生的、仍在兴起的力量。事实上,人工智能已经得到了广泛的应用。它对许多企业的科技平台至关重要,例如:

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神经网络深度学习AI 人工智能Nest推荐系统
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语言生成实战:自己训练能讲“人话”的神经网络(下)

在昨天的学习当中,我们了解了培养一个会说话的语言生成模型所需要的如何创建数据集这一模块,今天我们继续学习构建语言生成模型。

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深度学习机器学习AI 人工智能神经网络
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语言生成实战:自己训练能讲“人话”的神经网络(上)

在过去的几个月里,我在个人博客上写了100多篇文章。这是相当可观的内容量。我突然想到一个主意:

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PythonKeras
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谷歌新探索,预测视频的人工智能——VideoBERT

对人类来说,识别活动并预测接下来一段时间内可能发生的事情是很容易的,因为人类总是下意识地做出这样的预测,但机器要做到这一点就很困难,尤其是在标签数据相对缺乏的地...

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神经网络深度学习AI 人工智能
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(PyTorch)50行代码实现对抗生成网络(GAN)

2014年,蒙特利尔大学(University of Montreal)的伊恩•古德费洛(Ian Goodfellow)和他的同事发表了一篇令人震惊的论文,向全...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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网易利用人工智能从自拍中创造3D游戏角色

在角色扮演游戏(RPG)中,如现代经典犯罪游戏侠盗猎车手,许多玩家是根据自己的形象来塑造游戏中的角色。但是现在的内置字符定制系统越来越复杂,它们可能需要手动调整...

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图像处理游戏深度学习
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使用Tensorflow Lite在Android上构建自定义机器学习模型

机器学习有许多用处,并提供了一个充满未知性的世界。然而,有些人可能会退缩,认为它太难了,其实并不是这样的。使用TensorFlow Lite并不一定都是机器学习...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能Android
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老龄化人群的天使——VR,虚拟中的现实

到2035年,随着生育率逐渐降低,以及上一代婴儿潮的老龄化,全球人口老龄化趋势愈发严重。上个月,美国REWIND的首席执行官兼创始人索尔•罗杰斯(Sol Rog...

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谷歌开源差异化隐私库

谷歌前两日发布了其核心产品(如谷歌Maps)中使用的差别隐私库的开源版本,任何组织或开发人员现在都可以在GitHub上查看隐私库,此举给业内造成了不小的影响。

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TensorFlow编程算法测试服务 WeTestGitHubGit
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Python/PyMC3/ArviZ贝叶斯统计实战(上)

如果你认为贝叶斯定理是反直觉的,那么建立在贝叶斯定理基础上的贝叶斯统计就很难理解。在这一点上我和你的感受完全一致。

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能Python
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Python/PyMC3/ArviZ贝叶斯统计实战(下)

在上半部分中,我们了解了贝叶斯方法步骤和高斯推论,也将贝叶斯方法应用到一个实际问题中,今天我主要介绍贝叶斯在Python中实现最终的后验分布。

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能Python
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使用集成GPU解决深度学习的算力难题

一直以来,如何用最低的成本来使人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)应用程序以最高的性能运行都是一个难题。有很多基于云端的方法看起来是可行的,但是...

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