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咱也不知道他从中尝到了多少甜头,反正一不做二不休:小扎这次直接把自家斥巨资研发的头显操作系统开放了!
在LLM竞技场chat.lmsys.org上,这个神秘模型展现出了莫名强大的能力,甚至直接超越GPT-4,实在令人震惊。
1972年12月,在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上,麻省理工学院气象学教授埃德·洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的煽动是否会在德克萨斯引发龙卷风?」的演...
Llama 3的开源,再次掀起了一场大模型的热战,各家争相测评、对比模型的能力,也有团队在进行微调,开发衍生模型。
这份报告长达62页,总结了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变,以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。
此次测评,还增加了Llama 3-8b 和Llama 3-70b两个最近炙手可热的模型。
当今,统治深度学习领域的基础架构便是,多层感知器(MLP)——将激活函数放置在神经元上。
有银行内部的专业人士表示,即将上任的华尔街初级分析师就有着被人工智能抢走饭碗的风险。高盛、摩根斯坦利和其它几家大银行的内部人士都有此论断。
最近,Sam Altman在哈佛大学演讲中,向所有人确认了这不是OpenAI下一代的模型。
第42届ICML会议(每年一次)将于7月21-27日在奥地利维也纳举办,中稿的小伙伴可以开始准备了!
就在五一期间,OpenAI钦定的Sora早鸟用户——编剧兼导演Paul Trillo,重磅发布了「首支利用OpenAI Sora制作的官方MV」!
就在刚刚,Meta AI主管Yann LeCun证实:为了买英伟达GPU,Meta已经花了300亿美元,这个成本,已经超过了阿波罗登月计划!
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键,但现状是,开源的大模型有一堆,可开源的大规模数据却没多少,而收集、清洗数据又是一项极其费...
大家或许容易想到文生图、云服务等,但是微软、OpenAI 、谷歌、Meta等科技大厂,纷纷瞄准了另一个赛道:Agent。
大家你追我赶,争取比竞家更快发布产品,一切都向速度看齐。领导疯狂发号施令,但对项目的实际影响漠不关心。
过去几年,借助Scaling Laws的魔力,预训练的数据集不断增大,使得大模型的参数量也可以越做越大,从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级,在各个自然语...
Sora刚发布后没多久,火眼金睛的网友们就发现了不少bug,比如模型对物理世界知之甚少,小狗在走路的时候,两条前腿就出现了交错问题,让人非常出戏。
近日,来自英国最大的创作者工会SoA公布了一项生成式AI对创意类职业的影响的调查报告。
而这些动作的实现,正是基于其端到端的神经网络的训练,能够在特斯拉FSD计算机实时运行。
相对于智子引擎前代的ChatImg序列模型,Awaker 1.0采用全新的MOE架构并具备自主更新能力,是业界首个实现「真正」自主更新的多模态大模型。
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