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上一篇《OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用》中介绍了极坐标变换的使用,文中提到过因为手机拍的照片,部分地方反光厉害。OpenCV本身也有一个消除...
前阵子在做方案时,得了几张骨钉的图片,骨科耗材批号效期管理一直是比较麻烦的,贴RFID标签成本太高,所以一般考虑还是OCR的识别比较好,因为本身骨钉的字符是按圆...
前几篇介绍了AIDL通讯的基础,进阶和异常捕获,本篇就来看看服务端怎么向客户端来实现发送消息。
Android的AIDL使用和异常报错都已经介绍过了,今天这篇还是在原来的Demo基础上加入几个AIDL的进阶使用方法。
项目Demo还是用上一篇中的Demo,文中曾提到过创建AIDL文件和数据类后,需要ReBuild一下
多进程其实在大的APP中越来越多,像微信里面就是,消息接收是单独的进程服务,所以AIDL的跨进程通讯少不了是需要掌握的技能,本篇就是实现一个AIDL跨进程通讯的...
接上篇《Android BlueToothBLE入门(二)——设备的连接和通讯(附Demo源码地址)》最后提到过蓝牙BLE通讯每次默认发送的数据为20字节,如果...
接《Android BlueToothBLE入门(一)——低功耗蓝牙介绍》上篇,这篇文章主要就是来做Demo实现Android两台设备的数据通讯。
距上篇文章发布都一个多月了,先声明,我可不会停更。这么长时间没更新文章,其实原因就三点:
前面几篇文章实现了pyTorch训练模型,然后在Windows平台用C++ OpenCV DNN推理都实现了,这篇就来看看在Android端直接实现一个手写数字...
前面四篇将Minist数据集的训练及OpenCV的推理都介绍完了,在实际应用项目中,往往需要用自己的数据集进行训练,所以本篇就专门介绍一下pyTorch怎么训练...
前三章介绍了pyTorch训练的相关,我们也保存模型成功了,今天这篇就是使用C++ OpenCV的DNN模块进行手写图片的推理。
这是Minist训练的第三篇了,本篇主要是把GoogleNet和ResNet的模型写出来做一个测试,再就是train.py里面代码加入了图例显示。
上一篇《pyTorch入门(一)——Minist手写数据识别训练全连接网络》搭建了全连接层和训练的文件,做了一个最简单的Minist训练,最终的训练结果达到了9...
做为pyTorch的刚入门者,需要自己再做Demo进行练习,所以这个入门是一个系列,从pyTorch开始的训练,保存模型,后续再用C++ OpenCV DNN进...
最近的项目中要加一个人员签名的存根,在Android实现一个手写签名的功能,然后签名完成的图像需要保存图片留底,那这篇我们就来做一个手写签名白板的Demo。
很早就想学习深度学习了,因为平时都是自学,业余时间也有限,看过几个pyTorch的入门,都是一些碎片化的东西,始终串不起来。最近也是正好赶的疫情,出差少了,也是...
Kotlin在1.6时增加了Select的表达式,可以同时等待多个挂起函数,并选择第一个可用的。其实就是说在并行的运算中,直接返回最快的结果。
上一篇《Android画中画(PIP)模式使用》介绍了画中画的使用,今天这篇来讲讲Action按钮的使用,主要是广播方式更新UI及Android 12后的兼容性...
现在手机端各大视频APP基本都有悬浮窗视频模式,我以前文章《Android制作带悬浮窗控制的录屏程序Demo》《Android实现可移动的悬浮窗》有介绍过悬浮窗...
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