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  • 如何选用最合适的图形表达数据?我的一个思路

    最近有些粉丝问我关于数据可视化展示的问题,主要集中在如何选用最合适的图形表达数据的问题。所以今天先写一篇关于数值型变量可视化的总结。

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  • 最近最少使用的缓存机制,完整实现

    今天结合一道leetcode有意思的题目,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制,顺便和读者们加强下双向链表、字典这些数据结构的应用能力。链表增删...

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  • NumPy常用的方法汇总

    下面是一些有用的NumPy函数和方法名称的列表,这些名称按类别排序。如果你的目标是将来做算法相关工作,想写出高性能的代码,或者目前工作中对算法的求解时间要求苛刻...

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  • NumPy 获取唯一元素、出现次数、展平数组

    要获取NumPy数组中唯一值的索引(数组中唯一值的第一个索引位置的数组),只需在np.unique()中传递return_index参数:

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  • 可视化分类型变量,我一般使用这6种图形。

    上一篇文章如何选用最合适的图形表达数据?我的一个思路,我们探讨了数值型变量如何选图的一些技巧,今天讨论分类型变量选图策略。

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  • NumPy 索引和切片 用法总结

    参考NumPy官方文档,总结NumPy索引和切片,可以看到它们相比Python更加方便、简介和强大。

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  • 《Pandas数据分析小技巧手册》

    之前我写过一个 《Pandas数据分析小技巧手册》,一共21个,现在我做成web版,更加方便大家随时随地去学习,网址如下:

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  • NumPy 入门教程 前10小节

    我正在结合NumPy文档,整理NumPy的入门教程,可以说NumPy占据Python的半壁江山,重要性不言而喻。希望透过这个教程,你能更加熟练的使用NumPy.

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  • 今天 Python 20 个专题 第二版,全部开源!

    今天是 5.20,把我整理最好的资料发给关注我的粉丝们,感谢你们的支持。让我们一起不忘初心,砥砺前行。

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  • 字符串对齐的常用方法

    9 基于上面这些方法,能够实现我的第一个 Python 小项目,开放完整代码 里的KWIC显示,感兴趣的可以看看。

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  • 我的第一个 Python 小项目,开放完整代码

    这是4月29日,我发布的第一个Python小项目,文本句子基于关键词的KWIC显示,没看到粉丝朋友可以看看下面介绍,知道的,直接跳到文章的求解分析和代码部分。

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  • RNN 图解版

    这篇文章,阐述了RNN的方方面面,包括模型结构,优缺点,RNN模型的几种应用,RNN常使用的激活函数,RNN的缺陷,以及GRU,LSTM是如何试图解决这些问题,...

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  • 我发起的第一个 Python 小项目,欢迎参与!

    把所学知识应用于实际问题,才能真正加深对它的认识和理解,这就是实践出真知。从此最基本点出发,我设计了一个小项目,蛮有意思,也有一定实际应用价值。

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  • Python-small-examples库已有6047人star,公布接下来计划

    Python-small-examples,是我在2019年12月,在github创建的一个库,以提交Python实用小例子为主,截止目前有197个,star量...

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  • 如何在O(1)内找到实时序列的最小值?

    最小栈,能在O(1)内找到栈内序列的最小值,因此此特性经常用于提升算法性能。下面看看它的一种实现。

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  • 如何动态生成10个变量,如a1,a2,...,a10?

    前几天有同事问我,如何动态生成10个变量,如a1,a2,...,a10,当时我并没有想到今天文章中这个更好的方法,这也是我刚找到的,所以记录在这里。

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  • 怎么理解Unicode,utf-8,ASCII这些编码?

    昨天文章发出来后,有几个读者问我,编码这块怎么掌握,感觉总是很模糊,就知道个utf-8编码,到底如何掌握。

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  • 什么是 Unicode文本标准化?

    最近遇到unicodedata模块,才知道它的一个应用。某些字符能够用多个合法的编码表示,这就会导致一些问题。

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  • 20 个Python常用术语

    下面是我最近汇总的20+个Python常用术语,了解术语能让我们加深对Python的理解,同时会表现的更加专业。

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  • pip 和 conda

    希望帮助到你们,这些都是使用Python安装包的最基本工具,最好理解它们。我把这些做成视频,希望能点赞视频支持我一下。

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