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很多时候在开发中,需要保存图像为文本形式,以便于存储与传输。最常见的就是把图像文件编码为Base64的字符串存储与传输,然后在需要的时候从存储的字符串再解码为图...
之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识,主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器。这里又整理了一篇,主要涉及各种数据类型之间的...
创建DLL有几种不同的方式,最简单直接的的方式就是通过VS自带的动态链接库(DLL)项目,把相关的功能封装成一个类,然后导出几个接口方法,编译成功以后生成DLL...
基于OpenCV DNN实现YOLOv8推理的好处就是一套代码就可以部署在Windows10系统、乌班图系统、Jetson的Jetpack系统,不用改任何代码,...
因为工作需要,我想把之前Jetson Orin Nano上OpenCV4.5.4 升级到OpenCV4.8。先到这里下载脚本
YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步,现已经支持旋转对象检测(OBB),基于DOTA数据集,支持航拍图像的15个类别对象检...
目标检测损失函数的选择在目标检测问题建模中至关重要。通常,目标检测需要两个损失函数,一个用于对象分类,另一个用于边界框回归(BBR)。本文将重点介绍 IoU 损...
然后自己写个代码,每旋转一度保存一张图像,这样就成功生成了360张图像及其注释文件,分为训练集与验证集。训练文件夹包含 320张带有注释的图像。测试和验证文件夹...
该图像数据集包含8000张图像,两个类别分别是安全帽与人、以其中200多张图像为验证集,其余为训练集。数据集
YOLOv8对象检测模型基于自定义数据集训练红白细胞检测模型,然后通过工具导出模型为ONNX,基于OpenVINO实现模型推理,完成细胞检测识别,根据检测到的细...
Hello大家好,今天给大家分享一下如何基于YOLOv8姿态评估模型,实现在自定义数据集上,完成自定义姿态评估模型的训练与推理。
Hello大家好,今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测,主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练,生成一个工件切割...
Hello大家好,今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测,主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练,生成一个自定义...
这两天,有关开源的话题又火了起来。有人表示,「没有开源,AI 将一无所有,继续保持 AI 开放。」这个观点得到了很多人的赞同,其中包括图灵奖得主、Meta 首席...
机器视觉是使用各种工业相机,结合传感器跟电气信号实现替代传统人工,完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的...
对于 2023 年的计算机视觉领域来说,「分割一切」(Segment Anything Model)是备受关注的一项研究进展。
设置完成以后,搜索CUDA关键字,全部勾上相关选项之后继续点击【Configrure】,运行完成以后,再次搜索CUDA关键字,选择如下:
爱克斯开发板对应的乌班图版本是ubuntu20,可以通过下面的命令行查询到版本号:
我最近在测试OpenCV实验大师软件平台,发现一个奇怪的现象,就是我只要用下面这张图像以后,我的轮廓分析算子运行时间就会慢的让我怀疑人生:
OpenVINO2023版本的SDK支持同步与异步推理模式相比之前OpenVINO2021版本更加的简洁,易用。同时支持创建多个Requst然后基于多个Requ...