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继续老潘的含泪经验，紧接着AI算法工程师的一些含泪经验（一），除了训练模型阶段的注意点，这次更多的是一些部署方面的经验，希望能够对大家有帮助。依然是抛砖引玉，持...
最近工作内容陷入了瓶颈，不知道自己想干啥了，总会有些重复性较强的工作。虽然也有些空闲时间看看其他东西，但发现看的东西越多，越发感到迷茫。不清楚自己该学什么，该看...
借着热点，简单聊聊大模型的部署方案，作为一个只搞过CV部署的算法工程师，在最近LLM逐渐改变生活的大背景下，猛然意识到LLM部署也是很重要的。大模型很火，而且确...
老潘用triton有两年多了，一直想写个教程给大家。顺便自己学习学习，拖了又拖，趁着这次换版本的机会，终于有机会了写了。
老潘刚开始接触神经网络量化是2年前那会，用NCNN和TVM在树莓派上部署一个简单的SSD网络。那个时候使用的量化脚本是参考于TensorRT和NCNN的PTQ量...
深度学习中，我们一直在训练模型，通过反向传播求导更新模型的权重，最终得到一个泛化能力比较强的模型。同样，如果我们不训练，仅仅随机初始化权重，同样能够得到一个同样...
最近疯狂迷恋（想买）Jetson Orin，也就是NVIDIA今年新发布的嵌入式AI开发板。 这玩意儿今年3、4月份开始正式销售，官方售价1999美刀，国内嘛...
前一阵子买了个新的笔记本电脑，幻13-3050TI-1T版本，全能本，CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS，显卡是NVIDIA-3050TI...
本文接着《必看部署系列-神经网络量化教程：第一讲！》这一篇接着来说。上一篇主要说了量化的一些基本知识、为啥要量化以及基本的对称量化这些概念知识点。按理说应该继续...
可以看到很多层被融合了，比如conv1.weight + QuantizeLinear_7_quantize_scale_node + Conv_9 + Rel...
今天聊一下比较重要的torch.fx，也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下，笔记大概拆成三份，分别对应三篇：
本文紧接上一篇《实践torch.fx第一篇——基于Pytorch的模型优化量化神器》继续说，主要讲如何利用FX进行模型量化。
某一天写代码的时候突然遇到一个场景，需要批量对标注信息box进行操作(box包括[x1,y1,x2,y2])。
前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini，为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上，之前的工作也就由mbp201...
github源码地址:https://github.com/Oldpan/bigWatermelon/tree/master
动态链接库(又简称动态库)是很多工程项目中不可缺少的一部分。俗称.so文件(姑且就以linux系统为例，在windows中称为dll，在mac中为的dylib)...
作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，issue反馈也挺及时，社区的负责人员也很积极，简直不要太NICE。
前些天尝试使用TensorRT转换一个模型，模型用TensorFlow训练，包含LSTM+Transform+CNN，是一个典型的时序结构模型，包含编码解码结构...
推荐一个VSCode的插件:Remote-SSH，如果你的代码在服务器上，不想将服务器代码下下来而是远程调试。可以通过这个插件代替vim的功能，编辑和运行服务器...
火星 ｜ AI算法工程师 (已认证)
