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星球有同学问了一个关于性能测试的问题,我觉得蛮有意思的,遂分享给大家,顺带聊聊我的分析思路和实践经验。
理论上来说,需求陈述阶段就应该明确相关指标,然后再开展性能测试的执行监控和分析优化工作。但实际工作场景中,一句话需求或者没有明确指标的技术需求很常见。
无论是系统架构范畴,还是前几年性能测试和优化领域,大家都很喜欢讲三高(高并发高性能高可用),其中经常会出现这几个专业术语:缓存、限流、熔断、降级。
在7月18号,我用了一个故事作为案例,介绍了消息队列的基本功能和应用场景。本打算第二天介绍消息队列的主要功能特性的,由于文章排期等其他因素影响,故更新搁置了。
这个问题相对来说比较复杂,复杂的主要因素有高并发、线上环境、大数据量以及效率和成本的问题。借着回答这个问题的机会,顺带聊聊生成测试数据的几种方法。
这个问题相对来说比较复杂,复杂的主要因素有高并发、线上环境、大数据量以及效率和成本的问题。
写这篇文章的灵感,来自昨晚饭后在马路上散步时的一些想法,要聊的内容如标题所述:端到端测试。
用JMeter执行压测,1000线程组,最后几个请求卡住了。网上的资料说可能是内存问题,因此将堆内存从2G改为了4G,重新尝试依然会卡住,有没有什么办法调整资源...
这是付费技术合集的第十篇文章,也是更新计划内的最后一篇文章。本文大约7600字,核心内容如下图所示:
这个问题可以说描述的比较全面了,有场景有具体数据还有明确的问题方向。有了这些信息之后,我们对这个案例展开分析,看看如何解决上述的两个问题。
前段时间,知识星球里一位同学给我分享了他对消息队列的理解,并且用一个故事形象的表述了消息队列的作用。看完他的表述,我觉得用故事来描述技术组件作用的方式很有意思,...
看到一个很有意思的话题:测试团队需要保障质量,同时也要考虑测试效率,质量和效率之间的平衡,其实很大程度上取决于测试和开发的人数占比。只有先保证资源上的平衡,才能...
背景:开项目会议,产品和研发提出要对系统进行性能验证,但又无法提供明确的性能技术指标。
看到这样一个问题:造测试数据时,如果失败了怎么办,如何处理这种失败的情况?失败了需要停止测试活动吗?
一位关注我公众号很久的同学后台留言,问了我一些关于质量度量的问题,和他沟通过程中交换了彼此的一些观点,也让我对质量度量有了一些新的理解。这篇文章聊聊在质量度量中...
前面三篇文章,分别从性能测试基础知识、从零开始的落地流程以及性能测试体系视角,加上几个不同的案例介绍了性能测试工作中的重点和注意事项。
有同学问了我这样一个问题:我想学习并且在工作中落地接口自动化测试,我该学Java还是Python,用哪个测试框架和工具更好?有什么推荐的学习资料和测试框架吗?
他说线上系统出现了资损,原因是有一个MySQL查询语句用了limit分页但是没用order by,数据重复了。按理来说像这种低级的错误不应该犯的,但在真实工作场...
当大家都在热议大模型和生成式AI时,怎么让这些炫酷的技术快速落地,真正帮到商业和社会,成了个大难题。不过,AWS已经把大模型和生成式AI的门槛大大降低了。
有同学抛出了这样一个话题:微软和谷歌已经去测试化,将测试职位取消。随后这个话题就引起了好几位同学的讨论,就这个话题分别发表了很多不同的看法,主要集中于以下几点: